La “IA” estuvo en todas partes este año en el CES; no se podía exhibir una placa sin toparse con alguna empresa que afirmara que la IA generativa iba a revolucionar su sueño, sus dientes o su negocio. Pero algunas aplicaciones del aprendizaje automático se destacaron como genuinamente útiles o sorprendentes: aquí hay algunos ejemplos de IA que realmente podrían ser útiles.
Se me ocurrió la idea de que la IA podría no ser una señal de alerta total cuando conversé con Whispp en un evento de prensa. Este pequeño equipo está trabajando para dar voz a los que no tienen voz, es decir, personas que tienen problemas para hablar normalmente debido a una afección o enfermedad.
El nombre se refiere a condiciones en las que una persona es capaz de formar palabras, pero cuyas cuerdas vocales han sido eliminadas por, por ejemplo, un cáncer de garganta o una lesión. Estas personas pueden susurrar muy bien, pero no hablar, y a menudo tienen que depender de una laringe electrónica del siglo pasado. Entonces, la primera gran característica de Whispp es sintetizar sus voces y convertir esos susurros en un discurso completo.
La voz sintética se crea por medios similares a los de otras plataformas: algunas grabaciones antiguas de alguien y puedes personalizar un modelo de voz para que suene lo suficientemente parecido a esa persona. Al parecer, el principal desafío de Whispp fue construir un modelo de reconocimiento de voz que funcionara bien con susurros y otras formas de habla afectadas. Curiosamente, esto también funciona para las personas que tartamudean, ya que, por alguna razón, susurrar a menudo reduce la tartamudez en gran medida. Puedes leer más sobre Whispp en nuestra publicación al respecto aquí.
A la vuelta de la esquina de Whispp me encontré con las extremadamente alegres mujeres de Luisauna startup francesa centrada en el seguimiento de la fertilidad y el asesoramiento tanto para hombres como para mujeres que buscan mejorar sus posibilidades de concebir.
Louise es en gran medida un asunto B2B y trabaja con hospitales y clínicas de fertilidad para analizar los datos de los pacientes. Utiliza el aprendizaje automático como detector de señales, clasificando miles de puntos de datos de pruebas y encuestas y buscando biomarcadores que puedan brindar información sobre el complejo proceso de mejorar la fertilidad. La IA es buena para encontrar correlaciones o patrones sutiles en grandes colecciones de datos, y la fertilidad es definitivamente un área que podría beneficiarse más de eso.
Créditos de imagen: Luisa
De hecho, la empresa estuvo en CES para promocionar su nueva aplicación, Olly, que es su primera oferta B2C: una aplicación de principio a fin de “viaje de fertilidad” para mujeres y hombres (cuya parte del proceso a menudo se pasa por alto), desde la decisión hasta el éxito. Realiza un seguimiento de las citas, ofrece documentación sobre medicamentos y estrategias, etc. Y el ícono es un lindo pollito. Olly está previsto para su lanzamiento mundial el 14 de febrero.
El conejo r1 recibió bastante entusiasmo en el CES, como debería serlo un asistente de IA de bolsillo de color caramelo. Pero si bien es una incógnita si la compañía sobrevivirá el tiempo suficiente para reproducir (se supone que el r2), las capacidades de este pequeño artilugio podrían en realidad ser más útiles para las personas con discapacidad visual que para las personas videntes que simplemente no quieren sacar sus teléfonos. .
Alexa, Siri y otros asistentes de voz han sido transformadores para innumerables personas para quienes navegar en un teléfono inteligente o en una computadora de escritorio es una molestia debido a la interfaz de usuario fundamentalmente gráfica. Poder simplemente hablar y obtener información básica como el clima, las noticias, etc., es un gran facilitador.
El problema es que estos llamados asistentes no podían hacer mucho fuera de algunas tareas y API estrictamente definidas. Por lo tanto, es posible que pueda saber cuándo sale un vuelo, pero no podrá volver a reservarlo. Puede reservar un automóvil pero no personalizar el viaje según la accesibilidad. Busque destinos de vacaciones pero no alquile una cabaña en la playa allí. Cosas como esas. El r1 está diseñado para poder no solo realizar consultas básicas de asistente a través de una interfaz de voz similar a ChatGPT, sino también operar cualquier teléfono normal o aplicación web.
El modelo de demostración en el sitio de Rabbit.
Si el dispositivo y el servicio coinciden con las afirmaciones de la compañía, el r1 podría ser una ayuda útil para cualquiera que tenga problemas para interactuar con una computadora tradicional. Si puedes hablar, puedes hacer las cosas, y si usas Whispp, ¡ni siquiera necesitas hablar!
El cuidado de personas mayores es otra área en la que algunas de las críticas comunes a la IA generativa se quedan cortas. No creo que nadie deba depender de una computadora como compañía, pero eso no significa que las computadoras con las que ya tenemos que interactuar no puedan ser un poco más amables al respecto. Aunque he dejado claro (con mucho detalle) que no creo que deban pretender ser personas, aun así pueden ser amigables y serviciales.
ElliQ fabrica dispositivos (“robots”) para lugares como centros de atención asistencial, donde tener un dispositivo en la habitación que pueda recordar cosas a los pacientes o preguntarles cómo están es una adición beneficiosa para todos. El último dispositivo utiliza un modelo de lenguaje grande para producir una conversación más natural y, al igual que ChatGPT y otros, puede hablar de casi cualquier cosa. Muchas personas mayores están hambrientas de conversación o tienen dificultades para comprender los nuevos avances en tecnología o las noticias, por lo que esta podría ser una manera realmente buena de mantenerse involucrados. Además, agrega un elemento de cuidado y seguridad, ya que puede escuchar a la persona si pide ayuda, transmitir solicitudes a los cuidadores o simplemente registrarse.
Estas no son todas las buenas aplicaciones de la IA en CES, pero es una muestra suficiente para mostrarle que, si bien puede ser la próxima gran novedad, eso no significa que no haya buenas formas de aplicar el aprendizaje automático en la vida cotidiana.
