SuperAGI quiere construir una plataforma de Inteligencia General Artificial (AGI) de pila completa basada en Grandes Modelos Agenticos (LAM), visto por algunos como el próxima etapa en el desarrollo para modelos de lenguaje grandes. Ahora, con su investigación cobrando impulso con unos 20.000 desarrolladores (incluidos personas de Microsoft, Google, Tencent, Tesla y JP Morgan Chase y OpenAI que utilizan las herramientas que ya lanzó) ha conseguido financiación de un inversor notable que pasa desapercibido.
Newlands VC, la firma secreta respaldada por el fundador de WhatsApp, Jan Koum, está liderando una Serie A de 10 millones de dólares para SuperAGI, financiación que utilizará para futuras investigaciones, así como para aplicaciones de middleware y software que, en su opinión, acercarán la IA al funcionamiento en un ámbito más amplio. variedad de casos de uso, de manera más confiable.
“La gente se ha dado cuenta de que ChatGPT y LLM son fantásticos [when it comes to] la creación del contenido. Pero cuando realmente tienes que tomar una acción, ahí es donde fallan la mayoría de los LLM. Entonces, eso es lo que resolvimos con SuperAGI”, dijo el cofundador y director ejecutivo Ishaan Bhola, en una entrevista. “Hay muchos de estos marcos agentes en el mercado, pero ninguno de ellos realmente funciona para resolver este problema”.
También entendemos que las grandes empresas que ya están avanzando en IA también están considerando invertir en SuperAGI, aunque está postergando la contratación de patrocinadores estratégicos en esta etapa.
El dinero llega en una encrucijada de financiación para las nuevas empresas de IA. A pesar de que la IA generativa sigue siendo un tema candente, las inversiones en nuevas empresas de IA cayeron en el cuarto trimestre, según PitchBook.
El número de acuerdos se redujo un 19 % hasta 7238 acuerdos en 2023 desde 8968 acuerdos en 2022. De manera similar, el valor en dólares de los anuncios de financiación de IA disminuyó a 90 900 millones de dólares en 2023 desde 96 600 millones de dólares en 2022 (2022, para ser claros, fue un año enorme liderado por rondas de monstruos para gigantes como OpenAI). No obstante, las grandes empresas de tecnología, incluidas Microsoft y Alphabet, matriz de Google, han seguido invirtiendo en nuevas empresas de inteligencia artificial para ampliar su participación en el juego. PitchBook registró inversiones por valor de 22.300 millones de dólares en nuevas empresas de IA en todo el mundo en el cuarto trimestre.
Se sabe muy poco sobre Newlands VC. este perfil En Forbes de noviembre de 2023 es realmente la primera luz que realmente se centró en la empresa, dirigida por el ex socio de Sequoia, Michael Abramson, de Dallas, Texas. Como inversor en nuevas empresas en 2023, se había mencionado antes al menos una o dos veces.
TechCrunch entiende que, si bien Newlands ha acumulado participaciones muy importantes en grandes empresas tecnológicas públicas junto con esas inversiones empresariales, también ha estado evaluando activamente las nuevas empresas de inteligencia artificial. SuperAGI parece ser la primera inversión del fondo que surge de esto.
Si bien la IA existe desde hace muchos años, el gran éxito de las herramientas de IA generativa como ChatGPT y Midjourney ha catapultado la tecnología de IA a la conciencia pública.
Pero como muchos han descubierto, los LLM están lejos de ser perfectos (pueden producir resultados inexactos para una cosa) y eso ha llevado a investigadores e ingenieros a encontrar rutas para mejorar esto en la búsqueda continua de AGI.
Mientras que OpenAI, Anthropic y Google se encuentran entre la ola de empresas tecnológicas más grandes (y muy bien financiadas) que persiguen ese molino de viento, SuperAGI se encuentra entre los actores más pequeños pero igualmente ambiciosos que esperan ser parte de la carrera, forjando un lugar único.
La startup con sede en Palo Alto, que también tiene presencia en Bengaluru, India, comenzó su andadura a principios de 2023 centrándose en la investigación de agentes y la creación de agentes autónomos.
Sin embargo, a medida que GenAI siguió evolucionando, la startup centró su atención en los agentes. Su primer producto, que es para casos de uso de marketing, se llama Contlo y funciona como una herramienta de automatización y campaña todo en uno para permitir a las empresas gestionar todas sus operaciones de marketing principales utilizando una única solución, que no solo puede ejecutar campañas por correo electrónico, Aplicaciones de SMS o mensajería instantánea, pero también ofrece seguimiento y análisis personalizados de los clientes.
Contlo se diseñó inicialmente para marcas indias D2C y clientes de Shopify; pero desde su lanzamiento ha ganado fuerza con más de 1.000 marcas nuevas y establecidas en todo el mundo, afirmó la startup.
La aplicación más nueva de SuperAGI se llama Verk, que suena un poco a “trabajo” y eso es lo que pretende abordar. El argumento es que Verk es un empleado de IA que puede trabajar como representante de ventas, diseñador gráfico, investigador de mercado o administrador de redes sociales (curiosamente, este también es el enfoque de Ema, otra startup de IA con raíces indias que también recaudó dinero recientemente). Los empleadores pueden acceder a los empleados de IA utilizando sus plataformas existentes, como a través de Slack o la web o dispositivos iOS o Android mientras viajan, sin preocuparse por el desgaste y la incorporación.
Bhola le dijo a TechCrunch que la startup había explorado inicialmente la mayoría de los marcos agentes disponibles, pero descubrió que ninguno de ellos funcionaba para resolver el problema. Más tarde decidió profundizar en el trabajo de investigación y encontrar respuestas a preguntas, como cómo utilizamos los agentes para realizar trabajos útiles como ejecutar software o realizar acciones de ventas o marketing. La startup finalmente comenzó a crear LAM internamente para usar IA para acciones específicas.
Bhola cofundó SuperAGI con Mukunda NS después de que ambos trabajaron en Navi, la startup fintech de Sachin Bansal.
Después de investigar y construir sus LAM, SuperAGI abrió su infraestructura, incluidos los LAM, el marco de agentes autónomos y los conjuntos de datos de capacitación, para permitir a las empresas construir sistemas de agentes basados en sus requisitos.
La apertura de la infraestructura ayudó a la startup a ganar la atención de gigantes del mercado, incluidos Microsoft, Google, Tencent, Tesla y JP Morgan Chase, así como de empresas de inteligencia artificial, incluida OpenAI. El marco y la investigación de la startup se han utilizado para crear diferentes aplicaciones y tiene una comunidad de más de 20.000 miembros.
El año pasado, SuperAGI lanzó SAM-7B como su pequeño modelo agente para la comunidad de código abierto, que afirma haber superado a modelos más grandes, incluidos Orca-2 (17B) de Microsoft y GPT-3.5 (175B) de OpenAI en puntos de referencia de razonamiento, incluidos ARC-C y GSM8k. SAM-7B fue entrenado en un conjunto de datos un 97% más pequeño, pero superó a Orca-13B en GSM8k, dijo la startup. La razón de este logro, dijo Bhola, fue la arquitectura diferente y el proceso de capacitación de datos que tiene SuperAGI.
SuperAGI también presentó VEagle como su modelo de visión de código abierto en enero de este año. Superó a los modelos de código abierto, como Bilva y Llava, en varios puntos de referencia de visión. VEagle mejora la comprensión textual y la interpretación de imágenes y puede realizar acciones en un software particular idénticas a las de un humano. Por ejemplo, el modelo de visión se puede utilizar para configurar una reunión de Google sin necesidad de que el usuario realice el proceso o integrando una API. El modelo identifica cómo necesita trabajar con la interfaz de usuario utilizando un modelo de OCR de código abierto YOLO.
“Los parámetros y más capacidad informática que agrego equivalen a que la inteligencia resulte no ser el caso”, dijo. “Creemos firmemente que las arquitecturas LLM actuales son solo el comienzo, muy similar a cuando apareció Internet, todos pensaron que este sería el modelo de negocio único”.
Los modelos agentes suelen depender de API de terceros para realizar acciones. Sin embargo, Bhola señaló que el desafío de trabajar con API es que restringe las capacidades que el modelo podría realizar de forma independiente. En algunos casos, el software puede limitar el acceso del agente una vez que el agente comienza a progresar. VEagle ayuda en estos casos, ya que evita el uso de API y hace que la automatización sea aún más robótica.
“Actualmente nos estamos integrando con algunas otras API. Pero al mismo tiempo también estamos solucionando el problema. [of software restricting API access] utilizando nuestro modelo de visión”, añadió Bhola.
SuperAGI genera monetización a través de su aplicación, al mismo tiempo que contribuye a la comunidad de código abierto y ofrece su infraestructura a una audiencia más amplia, incluidas las grandes empresas de tecnología e inteligencia artificial. Por ejemplo, trabaja con AutoGPT, Microsoft y OpenAI para crear estándares para agentes y establecer nuevos puntos de referencia para agentes.
Este enfoque, dijo Bhola, eventualmente ayudaría a SuperAGI a resolver AGI y hacerlo de una manera muy completa.
“Bueno, nos llamamos full-stack porque tenemos un motor de investigación muy central, pero no monetizamos. Tenemos la infraestructura con agentes SuperAGI, que es como un middleware, pero monetizamos la capa de aplicación”, afirmó.
SuperAGI también trabaja con diferentes empresas para crear aplicaciones para sus negocios además de su marco agente. Actualmente, hay más de 150 aplicaciones disponibles a través de este modelo. Estas aplicaciones funcionan como agentes de software, atienden a diversos sectores y abordan áreas, incluidas las pruebas de control de calidad y el mapeo autónomo con drones.
Sin embargo, dado que SuperAGI ha abierto su infraestructura y marco LAM, las tecnologías agentes de la startup podrían usarse en varias aplicaciones más.
Empresas como Rabbit y T-Mobile Recientemente nos mostró cómo los LAM pueden ser útiles y ser parte del futuro de la IA. Sin embargo, esto podría ser sólo la punta del iceberg.
“A menos que la IA sea capaz de realizar acciones reales, no servirá de nada”, afirmó Bhola. “Los LLM serán uno de los primeros primitivos, y esta abstracción de los LAM esencialmente el próximo año y este año se hará cargo de los LLM, y eso es exactamente lo que estamos resolviendo”.
Hasta ahora, SuperAGI ha atraído a “más de 1000” clientes pagos en las aplicaciones Contlo y Verk. La startup busca expandir ese número rápidamente mediante la introducción de un mercado llamado Verk Store para contratar empleados de IA. Ya comenzó a trabajar con EY para crear un empleado de auditoría de IA para pequeñas y medianas empresas y empresas del mercado medio-bajo.
Con el tiempo, SuperAGI quiere ser una de las tres principales empresas de investigación de IA a nivel mundial en 2024, dijo Bhola a TechCrunch. La startup tiene la intención de seguir comprometida con el código abierto de sus desarrollos mientras utiliza aplicaciones para generar ingresos.
“Nuestra investigación, nuestros marcos, nuestros modelos siempre serán de código abierto a diferencia de algunas de las otras empresas, que comenzaron con el modelo de código abierto pero gradualmente se volvieron completamente de código cerrado”, dijo el cofundador.
La ronda Serie A totalmente accionaria, que elevó los fondos totales recaudados por SuperAGI a unos 15 millones de dólares y valoró la startup en “menos de 100 millones de dólares”, también atrajo inversiones de los principales investigadores y operadores de IA de empresas como Meta y Apple. También contó con la participación del inversor existente de la startup, Kae Capital.
