Hoy en día, las empresas almacenan y utilizan datos en un número cada vez mayor de aplicaciones y ubicaciones, lo que hace que sea difícil, si no imposible, gestionar y consultar esos datos de forma holística. Eso significa una oportunidad para que las nuevas empresas creen herramientas para unir esa fragmentación, y hoy una de ellas: Observar – está anunciando 112 millones de dólares en financiación tras la fuerte demanda de su tecnología. La Serie B valora la startup entre 400 y 500 millones de dólares, dicen las fuentes a TechCrunch. (Observar no quiso comentar sobre la figura.)
Observe, que no debe confundirse con Observe.AI, crea herramientas de observabilidad para datos generados por máquinas cuyo objetivo es romper los silos de datos, y fue construido desde cero estrechamente integrado con el gigante de datos como servicio Snowflake. Ahora, este socio estratégico se está convirtiendo en un inversor estratégico: Snowflake se ha unido a la ronda junto con el líder de la Serie B, Sutter Hill Ventures, y otros participantes y patrocinadores anteriores, Capital One Ventures y Madrona.
La ronda es íntegramente de capital, pero parte incluye una conversión de deuda anterior que la empresa había recaudado (cubrimos un aumento de deuda de 50 millones de dólares en octubre de 2023). El director ejecutivo Jeremy Burton dijo en una entrevista que el plan es cubrir la deuda restante en una próxima Serie C.
Esta última ronda habla de algunas corrientes importantes en el mercado en este momento.
El primero de ellos es el hecho de que las empresas están muy presionadas para buscar soluciones más rentables para ejecutar su tecnología.
El impulso para pagar de manera más eficiente por los servicios que se utilizan ha estado impulsando el crecimiento del software como servicio en la capa de aplicación, y ahora el crecimiento de plataformas como Observe (y Snowflake, AWS y otras) apunta a cómo Ese modelo omnipresente también se encuentra en la capa de datos. (La empresa cobra principalmente por consultas en lugar de por ingestión de datos, lo que significa que las empresas pagan por lo que utilizan).
La incorporación de silos de datos semiestructurados en un “lago” unificado como lo hace Observe también ayuda a reducir el tiempo y el esfuerzo (y, por lo tanto, el costo) necesarios para consultar esos datos.
La segunda es que las empresas buscan sacar más provecho de sus datos. El principal caso de uso de Observe hoy es analizar datos para solucionar problemas cuando una aplicación no funciona como debería. El año pasado, la compañía lanzó una herramienta de inteligencia artificial generativa que brinda a los usuarios indicaciones sobre qué pueden consultar y qué está por venir. Esto también lleva inevitablemente a que los clientes utilicen la herramienta para algo más que solucionar problemas en áreas como marketing y seguridad.
“También se pueden ingerir datos relacionados con la seguridad o datos relacionados con la experiencia del cliente”, dijo Bruton. “De hecho, no nos importa cuáles sean los datos. Es muy permisivo”. Actualmente, la compañía trabaja con terceros para mejorar ese trabajo, pero no descarta aplicaciones nativas en estas y otras áreas en el futuro.
A medida que Snowflake continúa creciendo y adquiriendo cada vez más datos, es interesante que elija invertir en un socio que desarrolle su plataforma, en lugar de avanzar hacia la creación (o adquisición) de herramientas de observabilidad de datos para ofrecerlas a los clientes directamente.
Por ahora, Stefan Williams, vicepresidente de desarrollo corporativo de Snowflake que dirige Snowflake Ventures, dice que por ahora está viendo un gran crecimiento en su negocio principal de bases de datos, y una empresa como Observe es más atractiva para ayudar a generar más actividad en ese frente. junto a otros en el mismo espacio. En otras palabras, no quiere competir con socios comerciales clave.
“Lo vemos como una palanca para desbloquear nuevos clientes”, dijo en una entrevista. Parece haber optado por invertir en Observe como un respaldo tácito frente a otros competidores en el espacio, que van desde gigantes como Splunk hasta otras nuevas empresas como Acceldata. “EHay software y observabilidad de datos. [In data,] No hay nada que compita con Observe en este momento”.
La startup no revela sus ingresos, pero dice que el ARR ha aumentado. 171% y la retención de ingresos netos aumentó un 174% en comparación con hace un año.
