Aerospike recauda 100 millones de dólares para su plataforma de base de datos en tiempo real para capitalizar el auge de la IA

Aerospike recauda 100 millones de dólares para su plataforma de base de datos en tiempo real para capitalizar el auge de la IA

Base de datos NoSQL aerospike anunció hoy que ha recaudado una ronda Serie E de 100 millones de dólares liderada por Sumeru Equity Partners. En esta ronda también participó el actual inversor Alsop Louie Partners.

En 2009, la empresa comenzó como una almacén clave-valor con enfoque en la industria adtech; Desde entonces, Aerospike ha diversificado bastante su oferta. Hoy en día, su oferta principal es una base de datos NoSQL optimizada para casos de uso en tiempo real a escala.

En 2022, Aerospike agregó soporte para documentos y luego siguió con capacidades de gráficos y vectores, dos características de bases de datos que son cruciales para crear aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en tiempo real.

“Fuimos fundados principalmente como una plataforma de datos en tiempo real que puede trabajar con datos a una escala realmente alta o, como la llamamos, escala ilimitada”, dijo el director ejecutivo de Aerospike, Subbu Iyer. “Hemos tenido la suerte de que muchos de nuestros clientes hayan comenzado su viaje a escala con nosotros o hayan comenzado el viaje antes y hayan crecido en la plataforma. Por lo tanto, nuestra premisa de que los datos en tiempo real y el acceso en tiempo real a los datos serán importantes en prácticamente todas las industrias. Nuestros principios fundamentales fueron realmente ofrecer rendimiento en tiempo real con datos a cualquier escala y el más bajo [total cost of ownership] en el mercado.”

En parte, Aerospike, que ofrece su servicio como plataforma alojada y local, puede cumplir esta promesa a través de su arquitectura de memoria híbrida que le permite aumentar el uso de RAM para acelerar el acceso a los datos con un almacenamiento flash rápido, o cualquier combinación de los dos. El competidor de Aerospike, Redis, adquirió recientemente Speedb para ofrecer capacidades similares, también con el objetivo de ayudar a sus clientes a reducir costos.

Créditos de imagen: aerospike

Hoy en día, los clientes de la compañía incluyen empresas como Airtel, Transunion, Snap y la empresa matriz de TechCrunch, Yahoo.

Sin embargo, en este momento es definitivamente el auge de la IA lo que está generando mucho interés en Aerospike y la compañía quiere estar en condiciones de capitalizarlo a través de esta nueva ronda de financiación.

Como era de esperar, eso significa que la compañía planea utilizar la nueva financiación para acelerar sus innovaciones en torno a la IA, que se centran principalmente en sus capacidades gráficas y vectoriales. Iyer me dijo que Aerospike busca específicamente combinar esas dos capacidades.

“En el futuro, existen algunas formas sinérgicas en las que los errores gráficos y de trabajo pueden unirse”, dijo. “Un caso de uso simple que utilizo para esto, por ejemplo, es si estás buscando un documento específico y tienes incrustaciones y las almacenas en una base de datos vectorial, deseas utilizar una búsqueda vectorial para llegar a ese documento específico. Pero si está buscando un conjunto de documentos similares, una búsqueda vectorial puede llevarlo al vecindario y luego un gráfico puede brindarle un corpus de documentos similar debido a relaciones y demás”.

Esto, por supuesto, también fue lo que hizo que los inversores se interesaran por la empresa. Aerospike planteó su última ronda en 2019 y, según el director ejecutivo de la compañía, no necesitaba aumentar ahora, pero existe una gran oportunidad para que Aerospike aproveche ahora, algo que también enfatizó el cofundador y director general de Sumeru, George Kadifa.

“La IA está transformando la economía y presenta nuevas oportunidades de crecimiento e innovación”, afirmó. “aerospikecon su impresionante base de clientes y su ventaja de rendimiento a escala, está en una posición única para convertirse en un elemento fundamental para la próxima generación de aplicaciones de IA en tiempo real”.

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