SiMa.ai obtiene una financiación de 70 millones de dólares para introducir un chip GenAI multimodal

SiMa.aiuna startup con sede en Silicon Valley que produce plataformas de sistema en chip (SoC) de aprendizaje automático integradas, anunció hoy que ha recaudado una ronda de financiación de extensión de 70 millones de dólares, ya que planea llevar su conjunto de chips de segunda generación, construido específicamente para el procesamiento de IA generativa multimodal. , al mercado.

Según Gartner, se prevé que el mercado mundial de chips compatibles con la IA aumente más del doble para 2027 a 119.400 millones de dólares en comparación con 2023. Sin embargo, solo unos pocos actores han comenzado a producir semiconductores dedicados para aplicaciones de IA. La mayoría de los contendientes destacados se centraron inicialmente en respaldar la IA en la nube. Sin embargo, diversos informes predijo un crecimiento significativo en el mercado de la IA en el borde, lo que significa que los cálculos de IA que procesan el hardware están más cerca de la fuente de recopilación de datos que en una nube centralizada. SiMa.ai, que lleva el nombre de Seema, la palabra hindi para “límite”, se esfuerza por aprovechar este cambio ofreciendo su SoC de IA de vanguardia a organizaciones de los sectores de fabricación industrial, comercio minorista, aeroespacial, defensa, agricultura y atención médica.

La startup con sede en San José, que apunta al segmento de mercado entre 5W y 25W de uso de energía, lanzó su primer SoC de ML para incorporar IA y ML a través de una combinación integrada de software y hardware. Esto incluye su chipset propietario y su software sin código llamado Paleta. La combinación ya ha sido utilizada por más de 50 empresas en todo el mundo, dijo a TechCrunch Krishna Rangasayee, fundador y director ejecutivo de SiMa.ai.

La startup promociona que su generación actual de ML SoC entregó los resultados más altos de FPS/W en el punto de referencia MLPerf en las categorías de división cerrada, de borde y de potencia de MLPerf Inference 4.0. Sin embargo, el chipset de primera generación se centró en la visión por computadora clásica.

A medida que crece la demanda de GenAI, SiMa.ai presentará su SoC ML de segunda generación en el primer trimestre de 2025 con énfasis en brindar a sus clientes capacidad GenAI multimodal. El nuevo SoC será un “cambio evolutivo” con respecto a su predecesor con “algunos ajustes arquitectónicos” sobre el chipset ML existente, dijo Rangasayee. Añadió que los conceptos fundamentales seguirían siendo los mismos.

El nuevo GenAI SoC se adaptaría a cualquier marco, red, modelo y sensor, similar a la plataforma ML existente de la compañía, y también será compatible con cualquier modalidad, incluido audio, voz, texto e imagen. Funcionaría como una plataforma de un solo borde para toda la IA a través de visión por computadora, transformadores y GenAI multimodal, dijo la startup.

“No se puede predecir el futuro, pero se puede elegir el vector y decir, oye, ese es el vector al que quiero apostar. Y quiero seguir evolucionando en torno a mi vector. Ese es el enfoque que adoptamos arquitectónicamente”, dijo Rangasayee. “Pero fundamentalmente, no nos hemos alejado ni hemos tenido que cambiar drásticamente nuestra arquitectura. Este es también el beneficio de que adoptemos una arquitectura centrada en software que permita una mayor flexibilidad y agilidad”.

SiMa.ai tiene a TSMC de Taiwán como socio fabricante de sus conjuntos de chips de IA de primera y segunda generación y a Arm Holdings como proveedor de su subsistema informático. El chipset de segunda generación se basará en la tecnología de proceso de 6 nm de TSMC e incluirá procesadores de visión integrados Synopsys EV74 para pre y posprocesamiento en aplicaciones de visión por computadora.

La startup considera a empresas tradicionales como NXP, Texas Instruments, STMicro, Renaissance and Microchip Technology y Nvidia, así como a startups de chips de IA como Hailo, entre la competencia. Sin embargo, considera a Nvidia como su principal competidor, al igual que otras empresas emergentes de chips de IA.

Rangasayee le dijo a TechCrunch que, si bien Nvidia es “fantástica en la nube”, no ha creado una plataforma para el borde. Él cree que Nvidia carece de software y eficiencia energética adecuados para la IA de vanguardia. De manera similar, afirmó que otras nuevas empresas que construyen conjuntos de chips de IA no resuelven los problemas del sistema y solo ofrecen aceleración de aprendizaje automático.

“Entre todos nuestros pares, Hailo ha hecho un trabajo realmente bueno. Y no se trata de que seamos mejores que ellos. Pero desde nuestra perspectiva, nuestra propuesta de valor es bastante diferente”, afirmó.

El fundador continuó diciendo que SiMa.ai ofrece mayor rendimiento y mejor eficiencia energética que Hailo. También dijo que el software del sistema de SiMa.ai es bastante diferente y eficaz para GenAI.

“Mientras resuelvamos los problemas de los clientes, y seamos mejores en hacerlo que nadie, estaremos en un buen lugar”, afirmó.

La nueva financiación totalmente de capital de SiMa.ai, liderada por Maverick Capital y con la participación de Point72 y Jericho, amplía la ronda Serie B de 30 millones de dólares de la startup, anunciada inicialmente en mayo de 2022. Los inversores existentes, incluidos Amplify Partners, Dell Technologies Capital, Fidelity Management y Lip -Bu Tan también participó en la inversión adicional. Con esta recaudación de fondos, la startup fundada hace cinco años ha recaudado un total de 270 millones de dólares.

La empresa cuenta actualmente con 160 empleados, 65 de los cuales están en su centro de I+D en Bengaluru, India. SiMa.ai planea aumentar esa plantilla agregando nuevos roles y ampliando su capacidad de I+D. También quiere desarrollar un equipo de comercialización para clientes indios. Además, la startup planea escalar sus equipos de atención al cliente a nivel mundial, comenzando con Corea y Japón y en Europa y EE. UU.

“La intensidad computacional de la IA generativa ha precipitado un cambio de paradigma en la arquitectura del centro de datos. La siguiente fase de esta evolución será la adopción generalizada de la IA en el borde. Así como el centro de datos ha sido revolucionado, el panorama de la informática de punta está preparado para una transformación completa. SiMa.ai posee la trifecta esencial de un equipo de primer nivel, tecnología de vanguardia e impulso de avance, lo que lo posiciona como un actor clave para los clientes que atraviesan este cambio tectónico. Estamos entusiasmados de unir fuerzas con SiMa.ai para aprovechar esta oportunidad única en una generación”, dijo Andrew Homan, director general senior de Maverick Capital, en un comunicado.

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