La IA está potenciando la codificación y los desarrolladores la están adoptando.
En una encuesta reciente de StackOverflow, el 44% de los ingenieros de software dijeron que utilizar herramientas de IA como parte de sus procesos de desarrollo ahora y el 26% planea hacerlo pronto. Gartner estimados que más de la mitad de las organizaciones están actualmente probando o ya han implementado asistentes de codificación impulsados por IA, y que el 75% de los desarrolladores utilizarán asistentes de codificación de alguna forma para 2028.
Igor Ostrovsky, ex desarrollador de software de Microsoft cree que pronto no habrá un desarrollador que not utilizan IA en sus flujos de trabajo. “La ingeniería de software sigue siendo un trabajo difícil y, a menudo, tedioso y frustrante, especialmente a escala”, dijo a TechCrunch. “La IA puede mejorar la calidad del software, la productividad del equipo y ayudar a restaurar el placer de programar”.
Entonces Ostrovsky decidió construir la plataforma de codificación impulsada por IA que él mismo querría usar.
Esa plataforma es Aumentar, y el miércoles salió del sigilo con 252 millones de dólares en financiación a una valoración post-dinero cercana al unicornio (977 millones de dólares). Con inversiones del ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt, y capitalistas de riesgo como Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors y Meritech Capital, Augment pretende revolucionar el mercado aún incipiente de tecnologías de codificación de IA generativa.
“La mayoría de las empresas están insatisfechas con los programas que producen y consumen; El software es muy a menudo frágil, complejo y costoso de mantener, con equipos de desarrollo atascados con largos retrasos en solicitudes de funciones, corrección de errores, parches de seguridad, solicitudes de integración, migraciones y actualizaciones”, dijo Ostrovsky. “Augment tiene el mejor equipo y la mejor receta para capacitar a los programadores y sus organizaciones para que entreguen software de alta calidad más rápido”.
Ostrovsky pasó casi siete años en Microsoft antes de unirse a Pure Storage, una startup que desarrolla productos de software y hardware de almacenamiento de datos flash, como ingeniero fundador. Mientras estuvo en Microsoft, Ostrovsky trabajó en componentes de Midori, un sistema operativo de próxima generación que la compañía nunca lanzó pero cuyos conceptos se han abierto camino en otros proyectos de Microsoft durante la última década.
En 2022, Ostrovsky y Guy Gur-Ari, anteriormente científico investigador de inteligencia artificial en Google, se unieron para crear el MVP de Augment. Para completar las filas ejecutivas de la startup, Ostrovsky y Gur-Ari contrataron a Scott Dietzen, ex director ejecutivo de Pure Storage, y a Dion Almaer, ex director de ingeniería de Google y vicepresidente de ingeniería en Shopify.
Augment sigue siendo una operación extrañamente silenciosa.
En nuestra conversación, Ostrovsky no estaba dispuesto a decir mucho sobre la experiencia del usuario o incluso sobre los modelos generativos de IA que impulsan las funciones de Augment (cualesquiera que sean), excepto que Augment está utilizando algún tipo de modelos abiertos “líderes en la industria” perfeccionados. .
Sí dijo cómo Augment planea ganar dinero: suscripciones estándar de software como servicio. Los precios y otros detalles se revelarán a finales de este año, agregó Ostrovsky, más cerca del lanzamiento GA planificado de Augment.
“Nuestra financiación proporciona muchos años de pista para seguir construyendo lo que creemos que es el mejor equipo en IA empresarial”, dijo. “Estamos acelerando el desarrollo de productos y desarrollando las funciones de productos, ingeniería y comercialización de Augment a medida que la empresa se prepara para un rápido crecimiento”.
El rápido crecimiento es quizás la mejor oportunidad que tiene Augment para causar sensación en una industria cada vez más despiadada.
Prácticamente todos los gigantes tecnológicos ofrecen su propia versión de un asistente de codificación de IA. Microsoft tiene GitHub Copilot, que es, con diferencia, el más firme con más de 1,3 millones de clientes individuales que pagan y 50.000 empresas en febrero. Amazon tiene CodeWhisperer de AWS. Y Google tiene Gemini Code Assist, recientemente rebautizado como Duet AI for Developers.
En otros lugares, hay un torrente de nuevas empresas de asistentes de codificación: Magic, tabino, Codegen, Refact, TabbyML, Sweep, Laredo y Cognición (que según se informa acaba de recaudar 175 millones de dólares), para nombrar unos pocos. Aprovechar y JetBrains, que desarrolló el lenguaje de programación Kotlin, recientemente liberado los suyos propios. Sentry también lo hizo (aunque con una inclinación más hacia la ciberseguridad).
¿Pueden todos (más ahora Augment) hacer negocios juntos en armonía? No parece probable. Los elevados costos de computación por sí solos hacen que mantener el negocio de asistentes de codificación de IA sea un desafío. Los excesos relacionados con el entrenamiento y el servicio de modelos obligaron a la startup de codificación de IA generativa Kite a cerrar en diciembre de 2022. Hasta Copilot pierde dineropor una suma de entre 20 y 80 dólares al mes por usuario, según The Wall Street Journal.
Ostrovsky insinúa que ya existe un impulso detrás de Augment; él afirma que “hCientos” de desarrolladores de software en “docenas” de empresas, incluida la startup de pagos Keeta (que también cuenta con el respaldo de Eric Schmidt), están utilizando Augment en el acceso temprano. ¿Pero se mantendrá la aceptación? Esa es, de hecho, la pregunta del millón.
También me pregunto si Augment ha dado algún paso para resolver los contratiempos técnicos que afectan a la IA generadora de código, particularmente en torno a las vulnerabilidades.
Un análisis de GitClear, el desarrollador de la herramienta de análisis de código del mismo nombre, encontró que los asistentes de codificación están provocando que se envíe más código erróneo a las bases de código, lo que genera dolores de cabeza para los mantenedores de software. Los investigadores de seguridad han advertido que las herramientas de codificación generativa pueden amplificar errores y exploits existentes en los proyectos. Y los investigadores de Stanford han encontró que los desarrolladores que aceptan recomendaciones de código de los asistentes de IA tienden a producir código menos seguro.
Luego hay que preocuparse por los derechos de autor.
Sin duda, los modelos de Augment se entrenaron con datos disponibles públicamente, como todos los modelos de IA generativa, algunos de los cuales pueden haber tenido derechos de autor o estar bajo una licencia restrictiva. Algunos vendedores han argumentado que doctrina de uso legítimo los protege de reclamos de derechos de autor y al mismo tiempo implementa herramientas para mitigar posibles infracciones. Pero eso no ha impedido que los programadores presentación demandas colectivas sobre lo que alegan son licencias abiertas y violaciones de propiedad intelectual.
A todo esto, Ostrovsky dice: “Los asistentes de codificación de IA actuales no comprenden adecuadamente la intención del programador, no mejoran la calidad del software ni facilitan la productividad del equipo, y no protegen adecuadamente la propiedad intelectual. El equipo de ingeniería de Augment cuenta con una profunda experiencia en sistemas e inteligencia artificial. Estamos preparados para llevar innovaciones de asistencia de codificación de IA a desarrolladores y equipos de software”.
Augment, que tiene su sede en Palo Alto, tiene alrededor de 50 empleados; Ostrovsky espera que esa cifra se duplique para finales de año.