Exclusivo de ADN: consulte la puntuación LSS de Shashi Tharoor, candidato al Congreso del distrito electoral de Thiruvananthapuram de Kerala

Tharoor ocupa el cargo desde 2009 y esta vez se enfrenta a un duro desafío, ya que el BJP ha nombrado una cara fuerte en su contra.

El líder del Congreso, Shashi Tharoor, ex diplomático de la ONU, busca un cuarto mandato consecutivo en el distrito electoral de Thiruvananthapuram. Esta vez está en una contienda en dos frentes contra el Ministro de Estado de la Unión, Rajeev Chandrashekhar, y el líder del Partido Comunista de la India (marxista), Panniyan Ravindran.

Tharoor ocupa el cargo desde 2009 y esta vez se enfrenta a un duro desafío, ya que el BJP ha nombrado una cara fuerte en su contra.

Chandrashekhar se ha desempeñado como Ministro de Administración de electrónica, emprendimiento y tecnología de la información.

En 2019, el Congreso obtuvo 19 de los 20 escaños. Mientras tanto, el CPI-M sólo obtuvo un escaño y el BJP no logró abrir su cuenta.

La segunda fase de las elecciones tiene 88 distritos electorales de Lok Sabha en 13 estados/territorio de la Unión, incluidos 20 en Kerala.

Anteriormente, la batalla entre Tharoor y Chandrashekhar dio un giro amargo después de que Chandrashekhar enviara un aviso legal a Tharoor. Alegó que el líder del Congreso, durante una entrevista con un canal de noticias local, hizo “declaraciones difamatorias” alegando que Rajeev se entregó a actividades ilegales y ofreció dinero a los votantes, informó AÑOS.

También alegó que Tharoor dijo que Chandrashekhar “está difundiendo mentiras entre las comunidades cristianas”.

Thiruvananthapuram se ha convertido en una batalla a tres bandas y será una de las contiendas más vistas en las actuales elecciones del Lok Sabha.

En una escala de 0 a 100, Shashi Tharoor obtuvo 64 puntos en la puntuación social de líder (LSS) general. Su puntuación en Facebook es 64, Instagram (64), X (65) y Digital Listening (64).

Descargo de responsabilidad: Leaders Social Score (LSS) se basa en el aprendizaje automático. Se obtiene sobre la base de más de 55 parámetros relacionados con plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram, X y YouTube.

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