A medida que el acceso a los datos se vincula cada vez más al éxito empresarial, ha aumentado la importancia de poner los datos a disposición de todos los usuarios empresariales, independientemente de sus habilidades para manejarlos. Los fundadores de Costurauna startup en etapa inicial, experimentó de primera mano la necesidad de hacer que los datos fueran más accesibles cuando estaban en Okta y decidió lanzar una empresa para resolver este problema, especialmente en lo que se refiere a los datos de los clientes.
El martes, anunciaron una semilla de $5 millones para hacer realidad su visión y que pondrán el producto a disposición del público por primera vez.
“Estamos construyendo lo que llamamos la interfaz de IA para la información del cliente. Y nuestra misión es realmente brindarle a cualquier persona, independientemente de su capacidad técnica, lo que llamamos usuarios comerciales, la oportunidad de utilizar datos para responder cualquier pregunta que tenga”, dijo a TechCrunch el director ejecutivo y cofundador de la empresa, Nicholas Scavone.
La forma en que lo hacen es a través de una interfaz de IA generativa que permite a las personas hacer preguntas sobre los datos de los clientes y obtener respuestas sin comprender las consultas SQL. “Nuestra solución a esto es realmente construir una especie de sistema de extremo a extremo que le brinde una interfaz de chat simple donde pueda tener una conversación con sus datos en lenguaje natural, específicamente en torno a los sistemas de ventas y marketing”, dijo.
El problema con los sistemas actuales es que para obtener información de su almacén de datos (Seam está construido sobre Snowflake) requiere que usted sepa SQL, y eso crea fricción para la mayoría de los usuarios empresariales, obligándoles a acudir a un analista de datos. para obtener la información que necesitan para realizar su trabajo. Los sistemas de IA generativa ofrecen la capacidad de convertir automáticamente una consulta en lenguaje sencillo en código SQL y devolver una respuesta. Dice que él y sus cofundadores reconocieron que esta capacidad era una oportunidad de negocio.
“Cada vez que ves fricciones como esta en un proceso de negocio, entiendes que hay una oportunidad y que el descubrimiento se produjo en el momento oportuno con este cambio en la tecnología de IA. De repente fue factible resolver este problema con lenguaje natural sin saber SQL”, dijo.
Lanzaron la empresa en marzo de 2023 y pasaron un año construyendo. Tomó mucho tiempo construirlo porque estaban tratando de simplificar algo increíblemente complejo, algo con lo que todo el equipo de Okta tuvo problemas. “Creo que tomó tanto tiempo porque teníamos que configurar una cantidad increíble de infraestructura de datos. Tuvimos que integrarnos con más de 20 aplicaciones. Teníamos que asegurarnos de que se pudieran crear canales con un solo clic”, dijo. Y fue mucho trabajo intentar automatizar lo que antes de esto requirió un grupo de personas altamente capacitadas para construir.
Con el producto en conjunto, ahora buscan escalar su mercado. “Estamos empezando a escalar realmente. Nuestra plataforma es sólida, está apta para producción y estamos trabajando con grandes empresas. Así es como yo veo el futuro para nosotros”, dijo.
La inversión inicial de 5 millones de dólares fue dirigida por Bessemer Venture Partners con la participación de Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital y Umami Capital. La empresa también recibió inversiones de varios ángeles de la industria.