Para darles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos estos artículos a lo largo del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.
Catherine Breslin es la fundadora y directora de Laboratorios Kingfisher, donde ayuda a las empresas a desarrollar estrategias de IA. Ha pasado más de dos décadas como científica de inteligencia artificial y ha trabajado para la Universidad de Cambridge, Toshiba Research e incluso Amazon Alexa. Anteriormente fue asesora del fondo de capital riesgo Deeptech Labs y directora de arquitectura de soluciones en Cobalt Speech & Language.
Asistió a la Universidad de Oxford para realizar sus estudios universitarios antes de obtener su maestría y doctorado en la Universidad de Cambridge.
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
Siempre me encantaron las matemáticas y la física en la escuela y elegí estudiar ingeniería en la universidad. Ahí fue donde aprendí por primera vez sobre la IA, aunque en ese momento no se llamaba IA. Me intrigó la idea de utilizar computadoras para realizar el procesamiento del habla y el lenguaje que a los humanos nos resulta fácil. A partir de ahí, terminé estudiando un doctorado en tecnología de voz y trabajando como investigador. Estamos en un momento en el que recientemente se han producido grandes avances para la IA y siento que existe una gran oportunidad para desarrollar tecnología que mejore la vida de las personas.
¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la IA?
En 2020, en los primeros días de la pandemia, fundé mi propia empresa de consultoría con la misión de aportar experiencia y liderazgo en IA del mundo real a las organizaciones. Estoy orgulloso del trabajo que he realizado con mis clientes en proyectos diferentes e interesantes y también de haber podido hacerlo de una manera verdaderamente flexible con mi familia.
¿Cómo se enfrentan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?
Es difícil medirlo con exactitud, pero alrededor del 20% del campo de la IA son mujeres. Mi percepción también es que el porcentaje disminuye a medida que se asciende. Para mí, una de las mejores formas de afrontar esta situación es crear una red de apoyo. Por supuesto, el apoyo puede provenir de personas de cualquier género. A veces, sin embargo, resulta reconfortante hablar con mujeres que enfrentan situaciones similares o que han visto los mismos problemas, y es fantástico no sentirse sola.
La otra cosa para mí es pensar detenidamente dónde gastar mi energía. Creo que sólo veremos un cambio duradero cuando más mujeres ocupen puestos directivos y de liderazgo, y eso no sucederá si las mujeres gastan toda su energía en arreglar el sistema en lugar de avanzar en sus carreras. Hay que lograr un equilibrio pragmático entre impulsar el cambio y centrarme en mi propio trabajo diario.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
La IA es un campo enorme y apasionante en el que están sucediendo muchas cosas. También hay una gran cantidad de ruido con lo que puede parecer un flujo constante de artículos, productos y modelos que se publican. Es imposible estar al día con todo. Además, no todos los resultados de artículos o investigaciones serán significativos a largo plazo, por muy llamativo que sea el comunicado de prensa. Mi consejo es encontrar un nicho en el que esté realmente interesado en progresar, aprender todo lo que pueda sobre ese nicho y abordar los problemas que esté motivado a resolver. Eso le dará la base sólida que necesita.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
El progreso en los últimos 15 años ha sido rápido y hemos visto a la IA salir del laboratorio y entrar en productos sin realmente haber dado un paso atrás para evaluar adecuadamente la situación y anticipar las consecuencias. Un ejemplo que me viene a la mente es que gran parte de nuestra tecnología de voz y lenguaje funciona mejor en inglés que en otros idiomas. Eso no quiere decir que los investigadores hayan ignorado otros idiomas. Se han realizado esfuerzos significativos en tecnología en idiomas distintos del inglés. Sin embargo, la consecuencia no deseada de una mejor tecnología en inglés significa que estamos construyendo e implementando tecnología que no sirve a todos por igual.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
Creo que la gente debería ser consciente de que la IA no es una solución milagrosa que resolverá todos los problemas en los próximos años. Puede ser rápido crear una demostración impresionante, pero requiere mucho esfuerzo y dedicación crear un sistema de inteligencia artificial que funcione bien de manera consistente. No debemos perder de vista el hecho de que la IA está diseñada y construida por humanos y para humanos.
¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?
Desarrollar IA de manera responsable significa incluir diversas opiniones desde el principio, incluidas las de sus clientes y cualquier persona afectada por su producto. Es importante probar minuciosamente sus sistemas para asegurarse de saber qué tan bien funcionan en una variedad de escenarios. Las pruebas tienen la reputación de ser un trabajo aburrido en comparación con la emoción de idear nuevos algoritmos. Sin embargo, es fundamental saber si su producto realmente funciona. Luego está la necesidad de ser honesto consigo mismo y con sus clientes acerca de la capacidad y las limitaciones de lo que está creando para que su sistema no sea mal utilizado.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
Las empresas emergentes están creando muchas aplicaciones nuevas de IA y los inversores tienen la responsabilidad de considerar lo que eligen financiar. Me encantaría ver que más inversores expresen su visión del futuro que estamos construyendo y cómo encaja la IA responsable.