Exclusivo de ADN: consulte la puntuación LSS de Anurag Thakur, candidato del BJP del distrito electoral de Hamirpur en Himachal Pradesh

El ministro de la Unión y líder del BJP, Anurag Singh Thakur, está listo para participar en las elecciones de Lok Sabha de 2024 en el distrito electoral de Hamirpur de Himachal Pradesh.

El ministro de la Unión y líder del BJP, Anurag Singh Thakur, está listo para participar en las elecciones de Lok Sabha de 2024 en el distrito electoral de Hamirpur de Himachal Pradesh. Esta vez competirá contra el líder del Congreso, Satpal Singh Raizada, quien se espera que le dé una dura pelea.

El distrito electoral de Hamirpur en Himachal Pradesh votará en la próxima séptima fase de las elecciones de Lok Sabha de 2024, prevista para el 1 de junio.

El Congreso Nacional Indio (INC) salió victorioso en las elecciones de Lok Sabha de 1996, marcando la última derrota del BJP en Hamirpur. Desde entonces, el BJP ha triunfado seis veces para reafirmar su dominio en Hamirpur. El BJP ha ganado ocho de las nueve elecciones anteriores del Lok Sabha desde este escaño.

En 2009, 2014 y 2019, Anurag Thakur salió victorioso de esta circunscripción. La batalla electoral en Hamirpur fue testigo de una feroz competencia entre el Partido Bharatiya Janata (BJP) y el Congreso Nacional Indio (INC).

En 2008, Anurag Thakur ganó las elecciones parciales del Lok Sabha para el escaño de Hamirpur Lok Sabha, lo que le dio su primera victoria electoral en la cámara baja del Parlamento indio. Luego ganó tres elecciones consecutivas desde el mismo escaño en 2009, 2014 y 2019.

Anurag Thakur ha reforzado su candidatura para las elecciones de Lok Sabha de 2024 desempeñando un papel importante en los dos gobiernos centrales encabezados por el primer ministro Narendra Modi durante los últimos diez años.

En una escala de 0 a 100, Anurag Thakur obtuvo 65 puntos en la puntuación social de líder (LSS) general. Su puntuación en Facebook es 64, Instagram (65), X (64) y Digital Listening (76).

Descargo de responsabilidad: Leaders Social Score (LSS) se basa en el aprendizaje automático. Se obtiene sobre la base de más de 55 parámetros relacionados con plataformas de redes sociales como Facebook, Instagram, X y YouTube.

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