Para los pacientes con cáncer, los medicamentos administrados en Los ensayos clínicos pueden ayudar a salvar o prolongar vidas.
Pero a pesar de miles de ensayos en los Estados Unidos cada año, sólo 3% a 5% de los pacientes elegibles se inscriben en investigaciones de nuevos tratamientos.
Triomics, una startup de IA generativa, afirma que puede reducir significativamente el tiempo que tardan los médicos en relacionar a los pacientes con los ensayos.
Las recomendaciones de los médicos suelen ser clave para inscribir a los pacientes. Sin embargo, los oncólogos y enfermeras ocupados a menudo carecen de tiempo para conocer todos los ensayos clínicos que pueden ser adecuados para sus pacientes.
No soy médico, por lo que no conozco los desafíos diarios del personal médico de oncología. Pero lamentablemente sé por experiencia personal lo difícil que es encontrar ensayos clínicos para pacientes con cáncer. Cuando mi padre estaba enfermo, pasé incontables horas estudiando detenidamente Clinicaltrials.gov, un sitio web y una base de datos que enumera miles de ensayos en curso. Y apenas en marzo, pasé medio sábado tratando de encontrar un ensayo clínico para un amigo que tiene cáncer en etapa IV. Su médico sólo me ofreció una prueba, así que me preguntó si había otras opciones.
Dado que la mayoría de los ensayos clínicos tienen criterios complejos, a menudo existen docenas de factores para la elegibilidad, como el estadio del cáncer, las mutaciones y los tratamientos previos. El personal médico a menudo necesita horas para revisar manualmente el historial médico de un paciente y encontrar un ensayo clínico adecuado. Pero debido a la escasez de profesionales de oncología, a muchos pacientes con cáncer no se les ofrece participar o pierden su período de elegibilidad.
Triomics fue fundada por el ex investigador de biotecnología del MIT Sarim Khan y el científico de inteligencia artificial de Adobe Hrituraj Singh. La pareja, que son amigos desde la universidad, decidió construir Triomics en 2021 después de darse cuenta de que los avances en inteligencia artificial generativa y LLM podrían ayudar a extraer datos de registros médicos electrónicos (EHR) para ayudar a encontrar ensayos clínicos apropiados para pacientes con cáncer en minutos en lugar de horas. .
Khan y Singh ingresaron a Y Combinator en el invierno de 2021 y comenzaron a trabajar en un LLM creado específicamente para centros oncológicos y departamentos de oncología en sistemas hospitalarios.
Tres años después, Triomics dice que seis centros oncológicos y hospitales están utilizando activamente o poniendo a prueba su LLM, y planea duplicar ese número para fin de año. Y ahora la compañía ha recaudado una Serie A de $15 millones de Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst e Y Combinator para ayudarla a continuar desarrollando su plataforma y lanzarla a nuevos clientes.
Si bien reducir el tiempo que lleva emparejar a los pacientes con los ensayos clínicos puede parecer la aplicación más valiosa del software Triomics, Khan dice que Triomics es mucho más que una empresa de ensayos clínicos. “Los médicos lo utilizan para varios casos de uso diferentes sobre los que podría seguir hablando una y otra vez”, dijo.
Después de que el LLM de Triomics, al que la compañía llama OncoLLM, “lee” el historial médico del paciente, los datos podrían usarse para ayudar a preparar a los médicos y otro personal médico para las visitas de los pacientes o para ayudar a enviar datos sobre el cáncer con detalles de los órganos afectados y el estadio de la enfermedad. progresiones a las agencias reguladoras estatales.
Por supuesto, Triomics no está solo en abordar esta área. Otras nuevas empresas que realizan pruebas clínicas de IA incluyen Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory, entre otras.
Pero Khan cree que Triomics es una de las pocas empresas emergentes que procesa grandes cantidades de conjuntos de datos específicamente para centros oncológicos.