Más dinero para el auge de la IA generativa: startup de infraestructura para desarrolladores respaldada por Y Combinator Recordar.ai anunció el jueves que ha recaudado una ronda de financiación Serie A de 10 millones de dólares, lo que eleva el total recaudado a más de 12 millones de dólares.
La startup ha creado una infraestructura y una API unificada que permite a las empresas acceder a datos sin procesar desde plataformas de reuniones virtuales como Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Zoom e incluso plataformas sin API. Con los datos de video y audio, los usuarios pueden crear bots o aplicaciones para reuniones con tecnología de inteligencia artificial, como capacitación en ventas, toma de notas en reuniones o bots de stand-up diarios.
Recall.ai dijo que el nuevo capital se utilizará para hacer crecer su equipo y crear integraciones con más fuentes de datos. La startup de dos años cuenta actualmente con nueve empleados y espera aumentar su equipo a más de 16 para fines de este año, dijo a TechCrunch David Gu, cofundador y director ejecutivo.
Gu y la cofundadora de Recall.ai, Amanda Zhu, asistieron a la Universidad de Waterloo antes de abandonarla para crear la startup. “Estudié ingeniería de software mientras mi cofundador estudiaba informática y negocios”, dijo Gu. “Abandonamos Waterloo cuando teníamos 19 años para fundar una empresa juntos. Hice Combinador Y cuando tenía 19 años”.
El dúo trabajó anteriormente en una herramienta de transcripción en tiempo real para videoconferencias y tenía experiencia en la creación de integraciones con plataformas de videoconferencia y la infraestructura asociada.
Lanzaron Recall.ai en 2022 con el objetivo de responder a dos tendencias críticas: un cambio hacia el trabajo remoto en todo el mundo y el auge de la IA generativa, después de presenciar cómo otras empresas enfrentaban el mismo problema que ellos en cuanto a la integración de herramientas de IA.
“Las empresas buscan cada vez más formas de incorporar la IA en sus ofertas de productos y las conversaciones son un conjunto de datos masivo donde aplicar la IA tiene mucho sentido”, sugirió Gu. “En 2022, un número creciente de empresas comenzaron a crear productos que utilizaban LLM [large language models] para procesar datos de videoconferencias. Sin embargo, todas y cada una de estas empresas se enfrentaban a los mismos obstáculos de integración e infraestructura que nosotros habíamos encontrado y resuelto”.
“Se necesita un año o más de tiempo de ingeniería para construir la infraestructura y las integraciones internas en la forma más básica”, continuó. “Una vez construida, las empresas enfrentan un desafío mayor: alojar la infraestructura requiere de cientos a miles de servidores para manejar el procesamiento y un equipo de ingenieros para monitorear, escalar y mantener todo”.
Las empresas que utilizan la API y la infraestructura de Recall no necesitan construir esta infraestructura por sí mismas, lo que significa que pueden implementar nuevos productos y funciones impulsados por IA de forma rápida y rentable, explicó Gu, comparándolo con la forma en que las empresas pueden aprovechar la infraestructura de computación en la nube como AWS para escalar sus aplicaciones web. Recall.ai tiene como objetivo proporcionar una infraestructura común para todas las empresas que necesiten acceder y aplicar IA a las conversaciones, añadió.
“Recall.ai proporciona la capa de infraestructura sobre la que muchas de estas empresas construyen, de forma similar a cómo estas empresas utilizan AWS”, sugirió. “No tenemos competidores, ya que no hay otras empresas que ofrezcan el mismo servicio, que es desarrollar infraestructura para capturar y procesar datos de reuniones”.
En el frente regulatorio, Recall.ai dice que es SOC2, RGPD, CCPA y HIPAA cumple con las normas y no tiene contratos militares o gubernamentales. Las grabaciones de audio y vídeo se almacenan durante un máximo de siete días, tras los cuales se eliminan automáticamente.
“También proporcionamos un punto final API para que los usuarios eliminen los datos inmediatamente en cualquier momento si desean minimizar el tiempo durante el cual almacenamos los datos”, dijo Gu.
La startup obtiene ingresos cobrando por hora de audio y vídeo procesado a través de sus API. En menos de dos años, Recall.ai ha aumentado sus ingresos anuales de cero a varios millones de dólares, señaló Gu, y dijo que ahora tiene más de 300 clientes empresariales que en conjunto aportan “millones” de usuarios.
En los últimos 12 meses, la compañía ha experimentado un crecimiento de ingresos 10 veces mayor, también nos dijo.
Ridge Ventures lideró la Serie A junto con Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC y otros inversores existentes.