Linq recauda 6,6 millones de dólares para utilizar la IA y facilitar la investigación a los analistas financieros

Cuando las herramientas de inteligencia artificial generativa comenzaron a causar sensación a fines de 2022 después del lanzamiento de ChatGPT, la industria financiera fue una de las primeras en reconocer el potencial de estas herramientas para acelerar el proceso de investigación y recopilación de datos. Después de todo, la velocidad es vital cuando se asesora a inversores que necesitan responder rápidamente a los cambios del mercado.

Ahora una startup llamada Linq está ingresando a este espacio con un agente de inteligencia artificial que puede automatizar una variedad de tareas requeridas para el análisis e investigación financiera y ha recaudado $6,6 millones en una ronda de financiación liderada por InterVest y Atinum, con la participación de TechStars, Kakao Ventures, Smilegate Investment y Yellowdog.

Los ex alumnos del MIT Jacob Chanyeol Choi y Subeen Pang fundaron Linq después de ganar Samsung Open Collaboration en 2023, un programa similar a una aceleradora organizado por Samsung Financial Network. Choi le dijo a TechCrunch que esa victoria lo impulsó a crear grandes modelos de lenguaje (LLM) para empresas, particularmente el sector financiero.

“Conocíamos el potencial de una herramienta que podría integrarse perfectamente con el ecosistema de datos de una empresa, lo que llevó al nacimiento de Linq”, dijo Choi. “Nuestro enfoque para incrustar y recuperar datos implica transformar datos en vectores y emplear técnicas como búsqueda vectorial y generación aumentada de recuperación (RAG) para proporcionar servicios de IA generativa”.

Linq, con sede en Boston, dice que su agente de inteligencia artificial utiliza búsquedas de dominios específicos (finanzas, en este caso) y modelos de lenguaje grandes para automatizar todo, desde la programación y la comunicación hasta el escaneo de informes de investigación y la creación de modelos financieros. También puede resumir presentaciones de valores, informes de ganancias y transcripciones de llamadas, y otra información específica de la empresa.

“Analistas de fondos de cobertura [and institutional investors]que necesitan cubrir cientos de acciones, inicialmente experimentarán el aumento de productividad más significativo, comenzando con los resúmenes de transcripciones de llamadas de ganancias”, dijo Choi, y agregó que herramientas de inteligencia artificial más generales como ChatGPT no pueden llenar el vacío.

Además de su servicio B2B para clientes empresariales, la startup también planea crear herramientas B2C para la investigación de acciones de IA. Choi dijo que estas herramientas permitirán a los usuarios sintetizar grandes cantidades de datos y ayudarán a los administradores de cartera a tomar decisiones de inversión informadas.

Linq se enfrentará a los titulares que prestan servicios en el espacio de investigación de acciones con sus propias ofertas impulsadas por IA: las terminales de Bloomberg tienen una herramienta de IA generativa que puede resumir las llamadas de ganancias, y S&P tiene un visor de documentos que utiliza IA para mostrar información relevante de presentaciones y transcripciones. y presentaciones. También tendrá que competir con otras nuevas empresas como Fintool, Finchat y Finpilot, que también ofrecen plataformas impulsadas por inteligencia artificial para investigadores financieros e inversores institucionales.

Sin embargo, Choi cree que Linq tiene una ventaja. Lo que distingue a su empresa de sus competidores es que ofrece un servicio de extremo a extremo para gestionar el flujo de trabajo y agilizar los procesos, dijo Choi. Señaló que su sistema patentado de recopilación de datos brinda a los inversores acceso a un amplio espectro de datos estructurados y no estructurados de todo el mundo, incluidas transcripciones en vivo de llamadas de ganancias en idiomas distintos del inglés en países fuera de Estados Unidos.

Además de su tecnología, la startup tiene cierta experiencia a través de sus otros dos miembros fundadores: Jin Kim trabajó anteriormente en finanzas cuantitativas y Hojun Choi es un ex banquero de Goldman Sachs que también trabajó en una firma de capital privado.

La startup ya tiene algunos buenos nombres en su lista de clientes: Choi le dijo a TechCrunch que Linq ha sido trabajando con Red financiera de Samsung para automatizar sus procesos de suscripción, además de más de 20 clientes empresariales que incluyen las filiales de Samsung, KPMG US y fondos de cobertura en Asia y EE. UU.

La empresa, que también tiene una oficina en Seúl, Corea del Sur, utilizará el nuevo capital para desarrollar productos, contratar personal y expandirse a América, Asia y Medio Oriente. La startup de dos años tiene 12 empleados y comenzó a generar ingresos en octubre pasado.

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