En el mundo de las estadísticas deportivas, sólo hay unas pocas cifras que se refieren a lo que “debería” haber sucedido, no a lo que realmente sucedió. Uno de ellos son los errores en el béisbol, una estadística que se remonta al siglo XIX. Otra es una estadística del fútbol (y a veces del hockey), que sólo se ha popularizado en el siglo XXI pero que ha llegado a dominar gran parte de lo que se habla sobre el juego: los goles esperados.
Minnesota United ocupa el tercer lugar en la clasificación de la Conferencia Oeste de la MLS con 29 puntos de cara al partido del sábado por la noche en Seattle. Los Sounders están 11 puntos detrás de Minnesota. Sin embargo, un vistazo a las cifras de goles esperados muestra que los Sounders tienen un diferencial de goles esperado positivo para la temporada, por delante de los Loons.
Lo que representa xG, como se suele abreviar, es un intento de asignar un número a cada tiro en función de la probabilidad de que se convierta en gol. Se ha convertido de lejos en la estadística “avanzada” más citada en el fútbol. Los entrenadores harán referencia a esto en las conferencias de prensa posteriores al partido, minutos después del pitido final.
El problema es que, al igual que los errores del béisbol, los cálculos de xG representan juicios subjetivos, sin importar cuántas computadoras se utilicen en el cálculo. Para ilustrar esto, veamos dos momentos del empate 2-2 en casa de los Loons contra LA Galaxy el 15 de mayo.
El primero llegó en el primer minuto de la segunda parte. El lateral de los Loons, DJ Taylor, cruzó el balón para Tani Oluwaseyi, pero el balón estaba ligeramente detrás del delantero, 6 yardas delante de la red del Galaxy. Oluwaseyi, que tenía un defensor en su hombro, intentó extender su pie derecho detrás de él y redirigir el balón detrás de él y hacia el segundo palo, pero finalmente el balón rodó a 2 metros de la portería.
En el otro extremo, 15 minutos después, el extremo de Los Ángeles Gabriel Pec hizo su propio pase frente a la portería de Minnesota, detrás de los centrales de los Loons, donde encontró a Dejan Joveljíc completamente abierto para lo que equivalió a un gol para el Galaxy. adelante.
Ahora, un observador subjetivo ve esas dos jugadas y sabe que el intento de Oluwaseyi normalmente se describiría como “audaz”: un momento de invención, con pocas probabilidades de encontrar la red. Mientras tanto, el observador le daría a Jovelic (detrás de la defensa, a 6 yardas de distancia, sin defensores a su alrededor, solo necesitando poner el balón a cada lado del portero) casi un 100% de posibilidades de anotar.
Sin embargo, eso no es lo que xG “ve”. Ve a dos delanteros, ambos intentando un disparo con el pie derecho desde el centro del área penal, a 6 metros de la portería, entre otros factores, por supuesto. Entonces, si miras los números de Sportec, el proveedor de datos de la liga, verás que a Jovelic se le asignaron 0,55 xG y a Oluwaseyi 0,58 xG.
Además, en FBRef.com – que cuenta con datos avanzados de Opta, el proveedor de números dominante en el fútbol mundial, que analiza el juego aún con más detalle – el tiro de Jovelic tiene 0,57 xG, pero el de Oluwaseyi sólo 0,37 xG.
Así que estos números no sólo no cuentan toda la historia, sino que varían de un lugar a otro.
En general, picos como estos tienden a igualarse solo en el largo plazo, lo cual es parte de la razón por la que la mayoría de los analistas se molestan cuando alguien intenta usar xG para demostrar algo sobre un solo juego, o incluso una serie corta de juegos.
El entrenador de los Loons, Eric Ramsay, es consciente de ello. “Soy muy consciente del hecho de que nadie obtendrá el trofeo xG al final del año”, afirmó. “Creo que en el transcurso de una temporada, ese tipo de cosas tienden a indicar si te estás desempeñando bien o no y, en general, si te estás desempeñando bien, estarás donde quieres estar. “
Esto no quiere decir que Ramsay y su personal no utilicen estadísticas, sino que xG se utiliza como “taquigrafía” en lugar de como un número definitivo.
“Realmente diferenciamos los resultados desde una perspectiva estadística”, dijo. “Creo que es realmente importante que si tienes una forma muy clara de jugar, también tengas una forma muy clara de analizar la efectividad de eso”.
Esos números no son los números tradicionales, ni siquiera xG, sino lo que Ramsay llama números “a medida”. Miden las cosas en las que se concentra con su equipo, no solo la creación de oportunidades. Por ejemplo, mencionó métricas que cubren qué tan compacto es el equipo en defensa, qué tan bien presionan en ciertas áreas del campo y la efectividad (no la cantidad) de los ataques del equipo.
“Lo importante es que los jugadores sientan esa coherencia y consistencia día tras día y semana tras semana, así que supongo que no me dejo llevar demasiado por las formas más tradicionales de evaluar el rendimiento”, dijo.
En otras palabras, los números xG pueden decir algo, pero no todo, sobre el sábado. Te dirán que hay evidencia de que los Sounders no son tan malos como su historial. Pero así como los errores no te dicen todo sobre qué tan bueno es un jugador de béisbol como defensor, no importa lo que te diga xG, están sucediendo muchas más cosas.