La Unión Europea ha Anunciado los ganadores de un “Gran Gran Desafío de IA” que inició a principios de este año en un intento por acelerar el ritmo de la innovación local por parte de los fabricantes de modelos de IA a gran escala.
Cuatro nuevas empresas compartirán 1 millón de euros en premios y, quizás lo más importante, 8 millones de horas de GPU para entrenar sus modelos en un par de supercomputadoras de computación de alto rendimiento (HPC) del bloque durante los próximos 12 meses. La Comisión considera que esto les permitirá reducir los tiempos de formación del modelo “de años a semanas”, como dice su RP.
Las cuatro startups ganadoras están por orden alfabético: fintech francesa Custodia del idioma, que realiza el procesamiento de documentos financieros mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP); startup belga Ganancia de texto, que también utiliza PNL para el procesamiento de textos, pero se centra en el análisis de datos no estructurados, como el seguimiento de las conversaciones en las redes sociales en busca de discursos de odio; startup letona tilde, otro especialista en idiomas que se centra en las lenguas baltoeslavas y ofrece traducción automática y chatbots con tecnología de inteligencia artificial en las lenguas de destino; y portugal Unbabelque históricamente ha combinado la traducción automática con la experiencia de hablantes humanos nativos y la aplicación de IA para casos de uso de productividad y servicio al cliente para clientes empresariales.
La Comisión dijo que el Desafío IA recibió un total de 94 propuestas.
Es probable que Unbabel tenga el perfil más alto de los cuatro ganadores. El negocio de traducción respaldado por Y Combinator existe desde hace casi una década y recaudó cerca de 100 millones de dólares durante su ejecución, según Crunchbase.
Si Unbabel necesita un cuarto de millón de euros adicional o incluso 2 millones de horas de entrenamiento de GPU gratuitas es un tema de debate, pero incluso las nuevas empresas veteranas de IA pueden sentir que todo ayuda, dado el rápido desarrollo de la IA generativa en el último año y medio aproximadamente.
Al final del período de capacitación, la UE espera que todos los ganadores publiquen sus modelos desarrollados bajo una licencia de código abierto para uso no comercial o publiquen los resultados de su investigación.
Superordenadores de la UE para apoyar a las nuevas empresas de IA
La UE dio a conocer un plan para ampliar el acceso de las empresas emergentes al hardware de supercomputación del bloque en el discurso sobre el estado de la unión de la presidenta Ursula von der Leyen el otoño pasado, diciendo en ese momento que quería que las “startups de IA éticas y responsables” fueran las primeras en aprovechar la tecnología computacional. apoyo.
La Empresa Conjunta Europea de Computación de Alto Rendimiento (también conocida como EuroHPC JU), para darle su nombre completo a la iniciativa de supercomputadoras del bloque, actualmente tiene ocho supercomputadoras operativas (nueve adquiridas)y dos de los cuales proporcionarán la asignación de 8 millones de horas de GPU a los cuatro ganadores: a saber, Lumi, con sede en Finlandia, y Leonardo, con sede en Italia (ambas son supercomputadoras HPC de prexaescala).
Una quinta startup, con sede en España Computación multiversocuyo objetivo es mejorar la eficiencia energética y la velocidad de los grandes modelos lingüísticos mediante “redes tensoriales de inspiración cuántica”, se quedó a las puertas de ganar el premio en metálico. Pero hay un consuelo: se le asignarán 800.000 horas de computación en otro de los superordenadores, el español (pre-exascale) MareNostrum 5.
Este puñado de nuevas empresas europeas que construyen modelos de IA a gran escala no serán las primeras en probar lo que el hardware HPC puede hacer. El fabricante francés de modelos de IA de propósito general, Mistral, participó en una fase piloto temprana de la provisión de supercomputación el verano pasado, utilizando Leonardo para “ejecutar algunos pequeños experimentos”, como dijo el cofundador y director ejecutivo Arthur Mensch a TechCrunch en diciembre, aunque dijo no se había utilizado para el entrenamiento de modelos en ese momento.
Históricamente, la Empresa Común EuroHPC también ha proporcionado cierta capacidad a los actores comerciales. Sin embargo, la demanda de supercomputadoras generalmente supera con creces la oferta, por lo que las nuevas empresas de IA esencialmente están siendo desplazadas al frente de la cola.
Los responsables políticos de la UE también han reconocido que es necesario reconfigurar y reequipar la infraestructura HPC para la era de la IA generativa. De ahí que, en enero, la Comisión anunciara un paquete de medidas de “innovación en IA” que incluía propuestas para actualizar las supercomputadoras y construir una capa de soporte para mejorar la accesibilidad para que las nuevas empresas de IA puedan aprovechar más fácilmente la infraestructura.