Hoy en día, cuando escuchas sobre los estudiantes y la IA generativa, es probable que estés tomando una idea del debate sobre la adopción de herramientas como ChatGPT. ¿Son una ayuda? (Hurra! ¡Excelente para la investigación! ¡Rápido!) ¿O son perjudiciales? (Abucheo! ¡Información errónea! ¡Infiel!). Pero algunas nuevas empresas están tomando la llegada de la IA generativa al entorno escolar como una conclusión positiva y inevitable. Y están creando productos para satisfacer lo que creen que será una determinada oportunidad de mercado.
Ahora, uno de ellos ha recaudado algo de dinero para cumplir esa ambición.
IA de la escuela mágica, que está creando herramientas de inteligencia artificial generativa para entornos educativos, ha cerrado una ronda Serie A de 15 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures. MagicSchool, con sede en Denver, comenzó con herramientas para educadores, y su fundador y director ejecutivo, Adeel Khan, dijo en una entrevista que ahora tiene alrededor de 4.000 maestros y escuelas que utilizan sus productos para planificar lecciones, redactar exámenes y producir otros materiales de aprendizaje.
Más recientemente, también comenzó a desarrollar herramientas para los estudiantes, proporcionadas a través de sus escuelas. MagicSchool utilizará los fondos para seguir construyendo más en ambas vías, así como para trabajar en la captación de más clientes, la contratación de talentos y más.
Esta última ronda también incluye el respaldo de algunos inversores muy destacados. Incluyen Adobe Ventures (cuya empresa matriz, Adobe, ha estado invirtiendo mucho en la IA en su plataforma) y Common Sense Media (el especialista en revisiones de tecnología basadas en la edad que ha estado incursionando en la IA generativa con una asociación de directrices de IA con OpenAI y calificaciones de chatbots. ). Las personas en la ronda incluyen al fundador de Replit, Amjad Masad, los cofundadores de Clever, Tyler Bosmeny y Rafael García, y el cofundador de OutSchool, Amir Nathoo. (Algunos de ellos también eran inversores iniciales en la empresa: anteriormente había recaudado unos 2,4 millones de dólares).
Khan no reveló la valoración de MagicSchool en esta ronda, pero los inversores creen que respaldar apuestas de aplicaciones como esta es el siguiente paso natural en las nuevas empresas de IA después de los cientos de millones que se han invertido en empresas de infraestructura como OpenAI, Anthropic y Mistral.
“Hay un momento de IA para la educación, una gran oportunidad para crear un asistente tanto para profesores como para estudiantes”, dijo en una entrevista Christina Melas-Kyriazi, socia de Bain Capital Ventures. “Aquí tienen la oportunidad de ayudar a los maestros con la planificación de lecciones y otros trabajos que los alejan de sus estudiantes”.
De maestro a predicador de IA
MagicSchool, a pesar de su nombre, no surgió de la nada.
Khan comenzó como educador, trabajando inicialmente para Teach for America cuando dejó la universidad. (Y su interés por el servicio público y el papel que desempeña la educación puede haber comenzado incluso antes de eso: en Virginia Tech, era presidente del cuerpo estudiantil en el momento de la Tiroteo en Virginia Tech lamentablemente tuve un asiento en primera fila ante los estragos de la violencia armada).
Como maestro, mostró signos tempranos de aprovechar sus intereses empresariales y de liderazgo cuando se mudó a Denver con la idea de iniciar su propia escuela.
Trabajando primero en diferentes funciones administrativas en escuelas locales, finalmente fundó la suya propia, una escuela secundaria autónoma llamada DSST: Conservatory Green High School, que luego vio a su primer grupo de graduados obtener una aceptación del 100% en universidades de cuatro años.
Mientras tomaba un descanso de ese frenesí de actividad en su carrera, a Khan se le ocurrió la idea de MagicSchool.
“Fue alrededor de noviembre de 2022 cuando ChatGPT dominaba los titulares y la IA generativa apareció en la mayor parte del país”, recordó. “Mientras pensaba en lo que haría a continuación, comencé a experimentar con ello e inmediatamente se me ocurrió cuánta utilidad tenía para los educadores esta nueva tecnología”.
Realizó talleres sobre las primeras versiones del uso de la IA generativa para crear herramientas para profesores, visitó las escuelas donde había aprendido por sí mismo y explicó las posibilidades a sus antiguos colegas. Pero no hacía clic.
“La interfaz les resultó complicada y simplemente no era pegajosa”, dijo. Las demostraciones que Khan les hizo inspiraron el deseado “wow”, pero si se los dejaba a su suerte, los profesores lo usarían una vez y nunca más.
“Me decían: ‘Pasé tanto tiempo tratando de incitarlo y lograr que hiciera lo que yo quería, que al final no me ahorró tiempo, sino que me costó tiempo’”.
Su solución fue idear personalizaciones más específicas.
“Detrás de escena, simplemente estábamos dando indicaciones realmente sofisticadas y también asegurándonos de que los resultados fueran los que un educador esperaría”, dijo.
Algunos de los ejemplos de lo que los profesores están creando con MagicSchool incluyen planes de lecciones, cuestionarios y pruebas, materiales del curso y modificaciones de materiales preparados para niveles de aprendizaje más y menos desafiantes. MagicSchool continúa jugando con todo esto. Khan dijo que funciona mucho con las API de OpenAI, pero también con Anthropic y otras. Detrás de escena, dijo, la compañía realiza pruebas AB para determinar qué funciona mejor en cada escenario.
Aún así, convencer a los profesores (que no pagaban por usar el producto) y luego a las escuelas (que sí pagan) para que se registraran en MagicSchool no fue exactamente sencillo.
“No pude reunirme con ninguna escuela o distrito cuando comenzamos el producto, incluido aquel en el que trabajaba, había mucho miedo al respecto”, dijo. Todo lo que hizo falta fue “un titular negativo sobre el uso de la IA en las escuelas… sobre cómo la IA se apoderará del mundo y de los robots” para poner fin a cualquier conversación.
Eso comenzó a cambiar gradualmente a medida que la sociedad y la industria adoptaron la IA de manera más amplia y se implementaron modelos más avanzados. Ahorrar tiempo fue la razón más obvia para usarlo, dijo, pero también descubrieron que era bueno para generar ideas e incluso ofrecer un complemento a lo que podían aprender por sí mismos.
“Creo que los educadores no sabían ni esperaban lo que la IA podía hacer por ellos y la audiencia”, dijo.
Además de eso, tiene un segundo argumento sobre por qué tiene sentido llevar más IA al aula: será parte de cómo se hace todo, por lo que es trabajo de una escuela asegurarse de que sus estudiantes estén preparados para eso.
La IA es inteligente pero no es “inteligente humana”
Dicho esto, existen limitaciones en cuanto a cómo se puede utilizar la IA en cualquier escenario, incluido el aula.
“La IA tiene un tipo de inteligencia muy diferente a la inteligencia humana. Los humanos han desarrollado una inteligencia emergente que es, de alguna manera, producto de millones de años de poda mediante la selección natural. Es muy holístico. Es muy flexible, cognitivamente”, dijo Mutlu Cukurova, profesora de educación e IA en el University College de Londres, donde hay un laboratorio de investigación de años de duración que analiza las diferentes permutaciones de la IA y el aprendizaje. (Una conclusión muy realista de una artículo reciente: es necesario que haya un enfoque híbrido que abarque tanto a la IA como a los humanos).
“La IA ha diseñado inteligencia, no inteligencia emergente. Eso significa que está diseñado para un objetivo muy específico o un conjunto de objetivos. Las IA son brillantes en este objetivo particular e indican signos significativos de inteligencia, pero es un tipo diferente de inteligencia”.
Esto podría ser particularmente relevante para los estudiantes y cómo aprenderán en un mundo de IA, o para los profesores que tal vez no tengan la experiencia suficiente para saber cuándo la versión de IA de un material de aprendizaje como un cuestionario no es lo suficientemente buena.
Si bien Cukurova dijo que automatizar ciertas tareas puede ser un caso de uso valioso, “donde se vuelve problemático es cuando los profesores… no tienen suficiente experiencia antes de aprender a hacer este tipo de cosas por sí mismos”.
Khan dijo que MagicSchool pretende ser consciente de esto en particular con respecto a los estudiantes. Dijo que las escuelas controlan qué facilidades dan a los estudiantes en la plataforma, y está claro cuándo han usado MagicSchool para una tarea.
Todo esto suena muy bien en teoría, pero en última instancia, es posible que las grietas sólo se revelen en las pruebas de resistencia.
Por ejemplo, ¿un distrito escolar con problemas de liquidez buscará depender más de los aportes de los sistemas de inteligencia artificial durante el tiempo de clase con los maestros? ¿O cómo podrán las escuelas identificar cuándo los estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial fuera del aula de formas que no han sido aprobadas por sus maestros?
Para ello será necesario un tipo diferente de educación en IA, afirma Cukurova. “Esta es una pieza importante del rompecabezas: ¿cómo educamos y capacitamos para utilizar la IA de manera efectiva y ética?”