Google ha publicado su Informe medioambiental 2024, un documento de más de 80 páginas que describe todos los esfuerzos de la enorme empresa para aplicar la tecnología a los problemas medioambientales y mitigar sus propias contribuciones. Pero elude por completo la pregunta de cuánta energía utiliza la IA, tal vez porque la respuesta es “mucho más de lo que nos gustaría decir”.
Puedes leer el informe completo aquí (PDF)Y, sinceramente, contiene muchas cosas interesantes. Es fácil olvidar cuántos platos maneja una empresa tan grande como Google, y hay un trabajo realmente digno de mención aquí.
Por ejemplo, ha estado trabajando en un programa de reposición de aguacon lo que espera compensar el agua utilizada en sus instalaciones y operaciones, creando eventualmente un resultado neto positivo. Esto se hace identificando y financiando la restauración de cuencas hidrográficas, la gestión del riego y otros trabajos en esa área, con docenas de proyectos de este tipo en todo el mundo financiados al menos parcialmente por Google. Ha llegado a reponer el 18% de su consumo de agua (según la definición que se use aquí de esa palabra) de esa manera y mejora cada año.
La empresa también se preocupa mucho de destacar los posibles beneficios de la IA en el clima, como la optimización de los sistemas de riego, la creación de rutas más eficientes en términos de consumo de combustible para automóviles y embarcaciones y la predicción de inundaciones. Ya hemos destacado algunos de estos aspectos en nuestra cobertura de la IA, y en realidad podrían resultar muy útiles en muchas áreas. Google no tiene por qué hacer estas cosas, y muchas grandes empresas no lo hacen. Así que hay que reconocerle el mérito a quien lo merece.
Pero entonces llegamos a la sección “Gestión responsable del consumo de recursos de la IA”. Aquí Google, tan seguro de todas las estadísticas y estimaciones hasta ahora, de repente abre las manos y se encoge de hombros. ¿Cuánta energía consume la IA? ¿Puede alguien en realidad ¿estar seguro?
Sin embargo, debe ser malo porque lo primero que hace la empresa es restarle importancia a todo el mercado de energía de los centros de datos, diciendo que representa solo el 1,3% del uso mundial de energía, y la cantidad de energía que utiliza Google es solo como máximo el 10% de eso, por lo que solo el 0,1% de toda la energía del mundo alimenta sus servidores, según el informe. ¡Una nimiedad!
Cabe destacar que en 2021 decidió que quería alcanzar emisiones netas cero para 2030, aunque la empresa admite que hay mucha “incertidumbre”, como le gusta llamarlo, sobre cómo sucederá eso realmente. Especialmente porque sus emisiones han aumentado cada año desde 2020.
En 2023, nuestras emisiones totales de GEI [greenhouse gas] Las emisiones fueron de 14,3 millones de tCO2e, representando un aumento del 13% año tras año y un aumento del 48% en comparación con nuestro año base objetivo de 2019. Este resultado se debió principalmente a los aumentos en el consumo de energía de los centros de datos y las emisiones de la cadena de suministro. A medida que integramos más la IA en nuestros productos, reducir las emisiones puede resultar un desafío debido a las crecientes demandas de energía derivadas de la mayor intensidad de los cálculos de IA y las emisiones asociadas con los aumentos esperados en nuestra inversión en infraestructura técnica.
(El énfasis es mío en esto y en la cita a continuación.)
Sin embargo, el crecimiento de la IA se pierde entre las incertidumbres antes mencionadas. Google tiene la siguiente excusa para explicar por qué la empresa no es específica sobre la contribución de las cargas de trabajo de IA a su factura energética general del centro de datos:
Predecir el impacto ambiental futuro de la IA es complejo y cambiante, y es probable que nuestras tendencias históricas no reflejen por completo la trayectoria futura de la IA. A medida que integramos profundamente la IA en nuestra cartera de productos, La distinción entre IA y otras cargas de trabajo no será significativa. Por lo tanto, nos centraremos en las métricas de todo el centro de datos. ya que incluyen el consumo total de recursos (y, por lo tanto, el impacto ambiental) de la IA.
“Complejo y cambiante”; “es probable que las tendencias no capturen completamente la realidad”; “la distinción… no será significativa”: este es el tipo de lenguaje que se utiliza cuando alguien sabe algo pero realmente preferiría no decírtelo.
¿Alguien cree realmente que Google no sabe, hasta el último céntimo, cuánto han añadido a sus costes energéticos el entrenamiento y la inferencia de la IA? ¿Acaso no es la capacidad de desglosar esas cifras con tanta precisión parte de la competencia principal de la empresa en materia de computación en la nube y gestión de centros de datos? Tiene todas estas otras declaraciones sobre la eficiencia de sus unidades de servidor de IA personalizadas, sobre cómo está haciendo todo este trabajo para reducir en 100 veces la energía necesaria para entrenar un modelo de IA, etcétera.
No tengo ninguna duda de que Google está llevando a cabo muchos esfuerzos ecológicos, y puede leer todo sobre ellos en el informe. Pero es importante destacar lo que aparentemente se niega a hacer: el enorme y creciente costo energético de los sistemas de inteligencia artificial. La empresa puede no ser el principal impulsor del calentamiento global, pero a pesar de su potencial, Google no parece estar en un punto positivo todavía.
Google tiene todos los incentivos para restar importancia y ofuscar estas cifras, que incluso en su estado reducido y altamente eficiente, difícilmente pueden ser buenas. Nos aseguraremos de pedirle a Google que sea más específico antes de averiguar si empeoran aún más en el informe de 2025.