La demanda de electricidad está en auge debido a la IA.
En mayo de 2024 informeGoldman Sachs predijo que los centros de datos utilizarán el 8% del suministro total de energía de Estados Unidos para 2030, frente al 3% en 2022, a medida que los proveedores de servicios en la nube se expandan para satisfacer la demanda de infraestructura de IA. Suponiendo que la tendencia actual se mantenga, las empresas de servicios públicos estadounidenses necesitarán invertir alrededor de 50 mil millones de dólares en capacidad de generación de energía para respaldar todos los centros de datos actualizados y nuevos que funcionen con IA.
Podría haber externalidades negativas graves. En Kansas, donde Meta recientemente inició la construcción de un Nuevo y enorme complejo de servidoresempresa eléctrica Evergy Anunciado que retrasaría el cierre de su planta de carbón hasta cinco años. Algunos expertos dicen que los centros de datos que consumen mucha energía, que también grandes consumidores de agua — podría contribuir a aumentar los costos de los servicios públicos para los contribuyentes comunes, afectando desproporcionadamente a las personas de bajos ingresos.
El problema del consumo de energía de los centros de datos parecería ser insoluble, pero Jim Gao, Katie Hoffman y Vedavyas Panneershelvam, cofundadores de Fedracreen que es posible modernizar las instalaciones existentes para que sean más eficientes energéticamente.
De hecho, han construido un negocio a partir de ello.
Phaidra, fundada en 2019, crea sistemas de control basados en inteligencia artificial para centros de datos, así como para infraestructuras de edificios comerciales y farmacéuticos. Los sistemas de la empresa recopilan datos de miles de sensores en las instalaciones y toman decisiones en tiempo real sobre cómo enfriar los equipos en el interior de manera eficiente desde el punto de vista energético.
Para muchos centros de datos, la refrigeración es uno de los componentes que consumen más energía. El sistema de refrigeración de un centro de datos promedio consume aproximadamente el 40% de la potencia total del centro.
“La industria de los centros de datos está en medio de una carrera armamentista para construir nueva capacidad allí donde haya terreno y energía disponibles”, dijo Gao a TechCrunch en una entrevista. “El servicio de Phaidra puede ofrecer un sistema de refrigeración más estable que funcione con menos energía”.
Gao dirigió anteriormente DeepMind Energy, el equipo de la división de investigación de inteligencia artificial DeepMind de Google, responsable de comercializar tecnología para abordar los desafíos relacionados con el cambio climático. Mientras estuvo en DeepMind, Goa, junto con Panneershelvam, entonces ingeniero de investigación en DeepMind, desarrolló un sistema de inteligencia artificial para controlar y optimizar el uso de energía de los centros de datos de Google. En su momento, recibió bastante cobertura.
DeepMind tomó la decisión de liquidar discretamente DeepMind Energy después de no lograr cerrar acuerdos con grandes actores de la industria como la empresa de servicios públicos británica National Grid, según Informes de CNBCGao se fue en agosto de 2019 y Panneershelvam en mayo de 2020, unos meses después de la partida del cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, quien, según se informa, fue una de las principales fuerzas impulsoras de los esfuerzos de DeepMind en materia de cambio climático.
Tras dejar DeepMind, Gao y Panneershelvam vieron la oportunidad de aplicar las lecciones aprendidas en el proyecto del centro de datos de Google a otros centros de datos y más allá. Contrataron a Hoffman, que dirigía proyectos de innovación en Trane, una empresa de fabricación de sistemas de refrigeración, para lanzar Phaidra.
Phaidra desarrolla modelos de IA para cada cliente, entrenados con datos de sensores para optimizar los sistemas de refrigeración y la gestión energética general de una instalación (por ejemplo, un centro de datos). Estos modelos se mejoran por sí solos, afirma Gao, y aprenden constantemente de su propia experiencia en la gestión de la infraestructura de las instalaciones.
“Uno de los enfoques únicos que Phaidra adopta en materia de inteligencia artificial es que combinamos el conocimiento físico sobre el funcionamiento de las instalaciones con los modelos aprendidos de la dinámica de la planta, basados en los datos de los sensores”, afirmó Gao. “Los modelos subyacentes comienzan con representaciones básicas de componentes estándar, pero la semántica y la jerarquía de los datos se configuran de forma exclusiva a partir del sistema real”.
Phaidra no es la única startup que intenta abordar el desafío del uso de energía de los centros de datos con IA. Otro proveedor en el espacio era Carbon Relay, con sede en Boston, al menos hasta que decidió Rebranding y pivote a DevOps y TI.
Por otra parte, Meta y Microsoft también han estado experimentando con la optimización de centros de datos impulsada por IA, pero Gao considera que la principal competencia de Phaidra es “la forma tradicional de hacer las cosas”.
“Es habitual que las instalaciones contraten una empresa de ingeniería o consultoría externa para analizar el rendimiento de la instalación y actualizar manualmente la programación de los controles de back-end”, dijo Gao. “El problema con este enfoque es que la lógica de los controles tradicionales, codificada de forma rígida, obliga a la instalación a funcionar de la misma manera para siempre hasta que alguien entre a actualizar la programación de back-end, lo que ocurre cada cinco o diez años en el sector industrial”.
Uno de los primeros clientes de Phaidra no fue un operador de centro de datos, sino la gran empresa farmacéutica Merck, que implementó la tecnología de Phaidra para controlar una planta de fabricación de vacunas de 200 hectáreas. Sin embargo, hoy en día, la clientela de Phaidra se inclina en gran medida hacia el sector de los centros de datos, una tendencia impulsada por el frenesí de la IA, dice Gao.
En relación con esto, Phaidra fue nombrada finalista en el Acelerador de Sostenibilidad de Amazon de este año, lo que le da la oportunidad de presentar su candidatura para probar su tecnología en las operaciones europeas de Amazon con una inversión potencial de hasta 2 millones de euros (unos 2,15 millones de dólares). ¿Phaidra está buscando una alianza con Amazon? Gao no lo dijo, pero sin duda se alinearía con las ambiciones de crecimiento a largo plazo de la startup.
“Ya tenemos en marcha nuestras primeras instalaciones internacionales y esperamos que las regiones del mundo con mayores costos de energía impulsen gran parte de nuestro crecimiento en 2025”, afirmó Gao. “Las empresas están buscando formas de hacer más con lo que tienen… Estamos bien posicionados para ejecutar nuestro plan de crecimiento durante los próximos dos años”.
Phaidra obtiene la mayor parte de sus ingresos cobrando una suscripción anual similar a la de un SaaS a su IA. Gao explicó: “La tarifa es una función de la complejidad de la instalación que gestiona la IA y del precio de la energía en la región local”.
Phaidra, con sede en Seattle y que emplea a unas 100 personas, recaudó recientemente 12 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Index Ventures. Con lo que el total recaudado por Phaidra asciende a 60,5 millones de dólares, el nuevo dinero se destinará a I+D, implementación, éxito del cliente y mayores esfuerzos de comercialización, afirma Gao.
Se espera que Phaidra termine el año con un equipo de 110 personas.
“Esta fue una captación oportunista que le permitió a Phaidra incorporar a Index Ventures a nuestro directorio y a nuestra tabla de capitalización”, dijo Gao. “Aunque Phaidra no estaba buscando activamente capital adicional, estamos especialmente entusiasmados con la experiencia de escalamiento de Index Venture a medida que Phaidra se expande rápidamente con nuestros clientes industriales, particularmente en la industria de los centros de datos”.