Históricamente, las discapacidades de aprendizaje se han considerado enfermedades incurables y de por vida. Si bien el tratamiento y la intervención temprana han hecho posible que las personas aprendan a vivir con sus afecciones, en gran medida se las ha considerado manejables en lugar de solucionables. Pero ahora, un tratamiento revolucionario para la dislexia impulsado por inteligencia artificial promete lo impensable: una forma de cambiar el cerebro.
La dislexia es un trastorno del aprendizaje que afecta la capacidad de una persona para procesar información, especialmente al leer o escuchar.
California es uno de los únicos 11 estados del país que no exige la realización de pruebas de detección de dislexia en todas las escuelas públicas. Y los expertos afirman que cuanto más tiempo se tarde en identificar la dislexia en un niño, más difícil será para los estudiantes superar la afección.
Un informe técnico publicado por el Centro de Dislexia de la UCSF y Boston Consulting Group estimó que “la dislexia y sus consecuencias” costarían al estado 12 mil millones de dólares en 2020 y un billón de dólares en los próximos 60 años.
Los tratamientos para la dislexia varían desde tutorías y juegos interactivos hasta un mayor apoyo al aprendizaje auditivo y el uso de textos más grandes o papel de colores para facilitar la lectura. Pero hasta ahora no había forma de corregir las diferencias cerebrales subyacentes que causan el trastorno.
Dysolve comenzó a probar una tecnología patentada en 2014 para reprocesar los cerebros de los estudiantes y sacarlos de la educación especial, y en 2023 se expandió a nivel nacional para incluir a suscriptores individuales y escuelas. La tecnología adapta su programa a las necesidades y capacidades de aprendizaje de cada individuo, lo que la convierte en el único sistema de inteligencia artificial para diagnosticar y corregir la dislexia.
Coral Hoh, cofundadora de Dysolve y doctora en lingüística, habla sobre su interés en la dislexia, la capacidad de la inteligencia artificial para cambiar el cerebro y los desafíos de lograr que la gente confíe en las nuevas tecnologías.
P: Como experto en lingüística, ¿qué fue lo que le interesó de la dislexia?
A: Cuando empecé a trabajar con niños y familias en Nueva York, me sentí muy mal. Las escuelas no podían ayudarlos. La gente piensa que la dislexia es una dificultad para leer, pero el problema está en el procesamiento del lenguaje. Los procesos no funcionan de manera eficiente en el sistema lingüístico del cerebro. Este es el problema más grande y costoso en la educación. El problema es que no pudieron llegar a la fuente de la dificultad de procesamiento. Ahora podemos hacerlo. Por primera vez, podemos localizar dónde se encuentran estas ineficiencias de procesamiento en las personas y, como podemos hacerlo, podemos corregir la dislexia.
P: ¿Cómo funciona Dysolve?
A: Todo el programa se basa en un juego. Recomendamos que los estudiantes lo utilicen cinco días a la semana y que se dediquen entre 15 y 30 minutos al día. En el primer mes, se llega a conocer realmente cuáles son las dificultades de procesamiento y en qué nivel. Los problemas más importantes se identificarían en las primeras dos o tres semanas de evaluación. El sistema de inteligencia artificial está tratando de averiguar cómo procesa el lenguaje el niño. Por ejemplo, ¿puede extraer un sonido particular de una palabra, incluso si no sabe cómo se escribe esa palabra? El sistema quiere averiguarlo y utiliza fragmentos muy, muy pequeños de procesos para localizar dónde está el problema.
P: ¿Cuál es el beneficio de utilizar un programa generado por IA en comparación con un método tradicional para identificar discapacidades de aprendizaje?
A: Una evaluación tradicional cuesta entre 5.000 y 10.000 dólares por niño. En este caso, la IA hace el trabajo. Cada sesión que un niño tiene con el sistema de IA es una evaluación, mientras que en las escuelas, solo pueden hacerlo una vez al principio. Y es por eso que existe una desconexión entre dónde puede estar el niño y qué problemas nuevos pueden haber surgido. Dysolve puede hacer un seguimiento de todo eso y es por eso que es mucho más eficiente, es por eso que es rentable porque se puede sacar a los niños de la educación especial.
P: ¿Qué te muestran los datos? ¿Funciona?
A: Como se trata de un programa finito, hemos demostrado que podemos sacar a los niños de sus dificultades de lectura en uno o dos años. Los estudiantes dicen que lo que los profesores les enseñaban no tenía sentido. Ahora sí tiene sentido. Estos estudiantes que utilizaban Dysolve en la escuela primaria y secundaria, fueron a la escuela secundaria y se sorprendieron de que pudieran ser estudiantes con altas calificaciones y ahora están en la universidad. Están dando un paso adelante para contar sus historias de que esto puede ser una transformación notable porque no se trata solo de la parte académica. Se trata de actitud, motivación, toda la persona cambia si se puede cambiar el cerebro. Por primera vez, podemos cambiar el cerebro.
P: ¿Cómo abordaría la preocupación del público sobre la IA y la privacidad?
A: Creo que el público debe darse cuenta de que existen distintos tipos de IA. Algunos de ellos pueden ser malos, pero en diferentes industrias, los expertos pueden estar trabajando en áreas muy específicas para resolver problemas muy específicos. Cuando utilizamos datos de estudiantes, es solo para el programa del niño. Nadie más tiene acceso a ellos. Cuando Dysolve AI interactúa con el niño, está creando una base de datos para ese niño en particular. Y esa base de datos no se compartirá con los demás. No hay ningún analista humano que la mire.
P: ¿Cuál fue uno de los mayores desafíos al desarrollar esta nueva tecnología?
A: Los desafíos no fueron tecnológicos. Creo que el mayor desafío es hacerlo llegar a todos los estudiantes. Los administradores escolares tienen que ser receptivos. Y creo que los gobernadores de todos los estados deberían escuchar a las personas que son nuevos actores en la educación en lugar de simplemente escuchar a las personas que los han estado asesorando todo el tiempo porque hemos pasado décadas usando el mismo método y no obteniendo el resultado. No esperemos otro año escolar. Hagámoslo.
Perfil
Nombre: Coral Hoh
Puesto: Cofundador de Dysolve
Educación: Doctorado en lingüística de la Universidad de Delaware y licenciatura de la Universidad de Ciencias de Malasia.
Residencia: Hyde Park, Nueva York
Cinco cosas sobre Coral Hoh
- Nació en Malasia.
- A ella le gusta nadar para aliviar el estrés y pensar en ideas.
- Habla cantonés, mandarín, malayo, japonés y algo de francés.
- A ella le encanta la jardinería.
- Ella es una aficionada a la historia.