The New ‘Ethical’ AI Music Generator Can’t Write a Halfway Decent Song

Es cierto que nuestras pruebas Los artistas llevaron a Jen más allá de los límites de lo que una persona “normal” podría preguntar en una consulta, desviándose más hacia un nivel de familiaridad con el sonido grabado de “dependiente de una tienda de discos”. Cleveland, por ejemplo, no logró obtener nada bueno de una consulta sobre “rock de garaje californiano de ritmo medio influenciado por el pop indonesio de los años 70”, mientras que Heywood expresó su consternación porque Jen no parecía reconocer su solicitud de “ciudad pop”, un tipo de música japonesa que cobró importancia a mediados de los años 70 y que ha experimentado un pequeño resurgimiento en popularidad en los últimos años. Pero para Heywood, ese tipo de amplitud musical es necesaria, especialmente como músico.

“Muchos músicos o productores, cuando se piden algo entre ellos, utilizan bandas y otros artistas como punto de referencia, como, ‘Vamos a buscar un sonido tipo Prince’ o, ‘Agreguemos algo de Clavinet como Stevie Wonder’”, explica Heywood. Debido a que Jen no entiende a los artistas que graban actualmente e incluso algunos géneros e instrumentos bastante comunes, es difícil llegar a algo específico.

“Seguí intentando conseguir algo de calidez, como un silbido de vinilo o saturación o algo de baja fidelidad o de sonido vintage, pero todo lo que hacía tenía el mismo tipo de sonido de alta fidelidad, tipo pantalla de menú de videojuego”, dice Heywood. “Incluso te dan ‘baja fidelidad’ como sugerencia, pero eso no pareció tener mucho impacto. Si estás tratando de conseguir un sonido determinado, como el funk de los 80, lo más cerca que puedes llegar es algo que suene más a Daft Punk”.

Cada sonido de guitarra eléctrica que WIRED y los probadores generaron sonaba casi demasiado limpio, y era virtualmente imposible lograr que produjera una pista que no estuviera en un compás de 4/4 a menos que usaras la palabra “vals” en la indicación.

Shara Senderoff, cofundadora de Jen, afirma que parte de esto es previsible. La herramienta se encuentra en su fase alfa y las pistas de 10 y 45 segundos que genera están “pensadas para inspirar y proporcionar un punto de partida para la creatividad, no necesariamente un producto final”, afirma. Se avecinan nuevas capacidades y, como Jen se entrenó utilizando un conjunto de datos limitado, tiene margen para crecer y “se expandirá significativamente en la fase beta”, añade Senderoff.

Todo lo que hizo Jen Heywood dice que la música rock era similar a la “versión clip art” del género. Cleveland fue capaz de sacar algunas canciones que sonaban “como si pudieran usarse en un comercial de autos” o que estaban “entrando en el territorio de Black Keys”, pero dice que, más que nada, sintió que todas las sugerencias musicales de Jen eran simplemente cursis.

“Parecía el tipo de música que haría si estuviera bromeando con mis amigos sobre los clichés de otros géneros”, dice. “Podría ver algunas de las canciones en un programa de citas de Netflix muy malo, pero nada de lo que hice me pareció una amenaza personal”.

Pero ¿qué pasa con todos los que hacen las canciones que se escuchan en un programa de citas de Netflix? ¿Podría Jen ser una amenaza para sus trabajos? Según Blickle, casi con toda seguridad.

“Si eres un productor con un presupuesto pequeño y solo estás tratando de difundir tu contenido, ahora puedes decir: ‘Ni siquiera voy a pagar a un diseñador o a un animador. Puedo usar un generador de imágenes’”, afirma. “Lo mismo ocurre con un presupuesto musical. Si no pueden pagar nada por algo que les iba a costar 2.000 dólares, entonces genial, alguien pensará que son 2.000 dólares en sus bolsillos”.

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