Las herramientas de IA generativa ahorrarán a las empresas mucho tiempo y dinero, según Vik Singh, vicepresidente de Microsoft, aunque los modelos deberán aprender a admitir cuando simplemente no saben qué hacer.
“Para ser sincero, lo que realmente falta hoy en día es que una modelo levante la mano y diga ‘Oye, no estoy segura, necesito ayuda'”, dijo Singh a la Agence France-Presse (AFP) en una entrevista.
Desde el año pasado, Microsoft, Google y sus competidores han estado implementando rápidamente aplicaciones de IA generativa como ChatGPT, que producen todo tipo de contenido a pedido y brindan a los usuarios la ilusión de omnisciencia.
Pero a pesar de los avances, todavía “alucinan” o inventan respuestas.
Este es un problema importante que el ejecutivo de Copilot debe resolver: los clientes corporativos de Singh no pueden permitirse que sus sistemas de IA fallen, ni siquiera ocasionalmente.
Marc Benioff, CEO de Salesforce, dijo esta semana que veía a muchos de sus clientes cada vez más frustrados con los desvíos de Copilot de Microsoft.
Singh insistió en que “gente realmente inteligente” estaba tratando de encontrar formas para que un chatbot admita “cuando no sabe la respuesta correcta y pida ayuda”.
‘Ahorros reales’
En opinión de Singh, un modelo más humilde no sería menos útil. Incluso si el modelo tiene que recurrir a un ser humano en el 50% de los casos, eso aún ahorra “toneladas de dinero”.
En un cliente de Microsoft, “cada vez que llega una nueva solicitud, gastan $8 para que un representante de servicio al cliente la responda, por lo que se obtienen ahorros reales y también es una mejor experiencia para el cliente porque obtiene una respuesta más rápida”.
Singh llegó a Microsoft en enero y este verano asumió el cargo de jefe de los equipos que desarrollan “Copilot”, el asistente de inteligencia artificial de Microsoft que se especializa en ventas, contabilidad y servicios en línea.
Estas aplicaciones tienen la gigantesca tarea de generar ingresos y justificar las inversiones masivas en IA generativa.
En el apogeo del frenesí de la IA, las empresas emergentes que impulsaban la tecnología prometían sistemas tan avanzados que “elevarían a la humanidad”, en palabras de Sam Altman, director de OpenAI, que está financiada principalmente por Microsoft.
Pero por el momento, la nueva tecnología se utiliza principalmente para aumentar la productividad y, con suerte, las ganancias.
Según Microsoft, Copilot puede realizar investigaciones para los vendedores, lo que les permite disponer de tiempo para llamar a los clientes. Lumen, una empresa de telecomunicaciones, “ahorra alrededor de 50 millones de dólares al año” con esta tecnología, afirmó Singh.
Los equipos de Singh están trabajando para integrar Copilot directamente en el software del gigante tecnológico y hacerlo más autónomo.
“Digamos que soy un representante de ventas y tengo una llamada con un cliente”, sugirió el ejecutivo. Dos semanas después, el modelo puede “darle un empujoncito al representante para que haga un seguimiento o, mejor aún, simplemente enviar automáticamente el correo electrónico en nombre del representante porque ha recibido la aprobación para hacerlo”.
‘Primera entrada’
En otras palabras, antes de encontrar una solución al calentamiento global, se espera que la IA libere a la humanidad de las tareas aburridas y repetitivas.
“Estamos en la primera entrada”, dijo Singh. “Muchas de estas cosas se basan en la productividad, pero obviamente tienen enormes beneficios”.
¿Todas estas ganancias de productividad se traducirán en pérdidas de empleo?
Los líderes de grandes empresas, como K Krithivasan, jefe del gigante indio de TI TCS, han declarado que la IA generativa prácticamente acabará con los centros de llamadas.
Pero Singh, como muchos ejecutivos de Silicon Valley, cuenta con la tecnología para hacer que los humanos sean más creativos e incluso crear nuevos empleos.
Señaló su experiencia en Yahoo en 2008, cuando una docena de editores eligieron los artículos para la página de inicio.
“Se nos ocurrió la idea de utilizar IA para optimizar este proceso, y algunas personas preguntaron: ‘Dios mío, ¿qué va a pasar con los empleados?'”, dijo Singh.
El sistema automatizado permitió renovar los contenidos más rápidamente, aumentando así el número de clics en los enlaces pero también la necesidad de nuevos artículos.
“Al final”, dijo el ejecutivo, “tuvimos que reclutar más editores”.
