Recruiters Are Going Analog to Fight the AI Application Overload

Hasta ahora, más de 3.000 personas se han postulado para una vacante en ciencia de datos abiertos en una empresa de tecnología sanitaria de EE. UU. este año. Los mejores candidatos se someten a una larga y difícil evaluación de tareas que muy pocos superan, afirma un reclutador de la empresa que pidió permanecer en el anonimato porque no está autorizado a hablar en público.

El reclutador dice que cree que algunos de los que aprobaron pueden haber utilizado inteligencia artificial para resolver el problema. En algunos había palabras extrañas, explica el reclutador, otros revelaron el uso de IA y, en un caso, cuando la persona pasó a la siguiente entrevista, no pudo responder preguntas sobre la tarea. “No sólo han hecho perder su tiempo, sino que también me han hecho perder el mío”, afirma el reclutador. “Es realmente frustrante”.

No es raro que los puestos tecnológicos reciban ahora cientos o miles de solicitantes. Ronda tras ronda de despidos desde finales de 2022 han hecho que una gran cantidad de trabajadores tecnológicos calificados busquen empleo, y la amplia adopción de la IA generativa también ha trastornado el proceso de contratación, permitiendo que las personas presenten solicitudes masivas para puestos. Todos aquellos ansiosos por trabajar se topan con una pared: reclutadores y gerentes de contratación abrumados.

WIRED habló con siete reclutadores y gerentes de contratación de tecnología y otras industrias, quienes expresaron inquietud acerca de la nueva tecnología; por ahora, aún se desconoce mucho sobre cómo y por qué la IA toma las decisiones que toma, y ​​tiene un historial de toma de decisiones sesgadas. Quieren entender por qué la IA toma las decisiones que toma y tener más espacio para los matices antes de aceptarla: no todos los solicitantes calificados encajarán perfectamente en un puesto, le dice un reclutador a WIRED.

Los reclutadores dicen que se encuentran con montones de currículums enviados a través de herramientas como la función Easy Apply de LinkedIn, que permite a las personas postularse para empleos rápidamente dentro de la plataforma del sitio. Luego están las herramientas de terceros para escribir currículums o cartas de presentación, y hay IA generativa integrada en herramientas en sitios de importantes actores como LinkedIn e Indeed, algunas para quienes buscan empleo, otras para reclutadores. Estos vienen junto con un número cada vez mayor de herramientas para automatizar el proceso de contratación, lo que hace que algunos trabajadores se pregunten si una persona o un robot está mirando su currículum.

“Para quien busca empleo y para quien contrata, la IA es una especie de caja negra”, afirma Hilke Schellmann, cuyo libro El algoritmo analiza el software que automatiza la selección de currículums y los recursos humanos. “¿Cuáles son exactamente los criterios por los que se sugieren personas a un reclutador? No lo sabemos”.

Aún así, las herramientas de IA generativa tanto para los reclutadores como para los solicitantes de empleo son cada vez más comunes. LinkedIn lanzó un nuevo chatbot de IA a principios de este año, destinado a ayudar a las personas a navegar en la búsqueda de empleo. La esperanza era que ayudaría a las personas a ver mejor si se alinean bien con un trabajo o adaptar mejor su currículum a él, abriendo la cortina que separa a un solicitante de empleo y el proceso de contratación.

Esto se produjo después de que LinkedIn comenzara a implementar un nuevo conjunto de herramientas de IA generativa para reclutadores buscar candidatos en octubre. Con la herramienta de búsqueda, los reclutadores pueden buscar una frase como “Quiero contratar ingenieros en Texas” y aparecen perfiles de personas que pueden cumplir con esos criterios, al igual que otras habilidades específicas que pueden estar relacionadas con el puesto. También pueden enviar mensajes escritos con IA generativa y configurar mensajes de seguimiento automático. Los datos de LinkedIn muestran que los mensajes generados por IA se aceptan aproximadamente un 40 por ciento más frecuentemente que los mensajes únicos escritos únicamente por un reclutador.

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