Todos los hemos visto. El inspector con un portapapeles, caminando por un edificio, marcando la última vez que revisaron los extintores o si todas las luces funcionan. Trabajan en el espacio TICC (Pruebas, Inspección, Certificación y Cumplimiento) y literalmente marcan casillas. Y si bien el trabajo puede parecer bastante simple para realizarlo físicamente, es un juego completamente diferente cuando debe realizarse de forma remota.
El fundador Ben Lambert se dio cuenta de eso, cuando después de mudarse a Portugal, el negocio de inspección de propiedades de su esposa necesitaba administrarse de forma remota. “Ya no era fácil comprobar las inspecciones in situ y obtener información fiable. Un informe final podría tardar semanas en llegar”, me dijo. Además, programar las inspecciones resultó ser un problema al menos igual de grande.
Al ver una oportunidad, Lambert fundó una startup de herramientas de flujo de trabajo impulsadas por IA. comprobar primero, que, además de permitir inspecciones remotas, permite a las empresas programar inspectores según la ubicación geográfica y las calificaciones. Esto da como resultado menos viajes, una menor huella ambiental y los trabajadores también terminan más felices. La compañía ahora ha recaudado 1,5 millones de dólares pre-semilla liderados por la firma de riesgo en etapa inicial con sede en Lisboa, Olisipo Way, y Hiero VC (una firma de GP en solitario). También participaron Notion Capital e inversores ángeles de empresas como Source Point, Busuu, Swogo y FaceIT.
“Como [the product] desarrollado, vimos que el mayor problema no era necesariamente la captura de datos únicamente, sino que donde las empresas ganan o pierden dinero es en la programación. Es oportuno, ya que la IA es perfecta para programar tareas”, afirmó.
“El mayor problema en la industria es la programación, y lo bueno es que con la IA, puedes programar muy fácilmente”, me dijo. “Supongamos que un inspector está en Londres pero necesita estar en Múnich para auditar un edificio. Con la IA, puedes entender lo que están haciendo y unirlo todo. Estamos creando una herramienta de programación para todas estas grandes empresas. No se trata sólo de cumplir con el cumplimiento; también es programación. Luego, la herramienta de cumplimiento les permite recopilar datos fácilmente para cumplir con los estándares regulatorios”.
Resulta que la industria TICC mueve personas alrededor del mundo todo el tiempo, explicó Lambert.
“Por ejemplo, un inspector podría estar hoy en Londres, pero la empresa enviará a alguien de Munich a Londres, porque no entienden que ya tienen un inspector en Londres. Si un inspector vuela de Múnich a Londres, pierde inmediatamente todo su margen. Con nuestras herramientas, el hombre que la empresa iba a enviar desde Múnich ya no necesita venir a Londres. Esto ahorra a la empresa miles de euros, si no más”.
Lambert dijo que “inicialmente utilizaron una combinación de modelos de inteligencia artificial comerciales y de código abierto”, y ahora están construyendo los suyos propios “basados en datos patentados para el reconocimiento y la programación de imágenes”.
En términos de competidores, Checkfirst se enfrenta a algunos grandes titulares en el espacio de cumplimiento, como Intact Systems, Lumiform, Safety Culture (un unicornio) y Happy Co (se centra en la gestión de propiedades).
La diferencia con Checkfirst, dice Lambert, es que es una solución que prioriza API y utiliza IA para el reconocimiento y la automatización de imágenes, la producción de resúmenes de informes y la programación.
La startup está trabajando con varios clientes en pruebas de concepto, uno de los cuales tiene 30.000 clientes, afirma la empresa.
El equipo cofundador incluye a Lambert, el CPO Oyvind Henriksen (quien inició Poq Studio) y el CTO Rami Elsawy. Lambert estuvo anteriormente en Nexmo y Agora.