Cómo los capitalistas de riesgo pueden evaluar y atraer ganadores en un panorama que ahora está repleto de nuevas empresas de IA

Felizel joven de 16 años Empresa de riesgo en etapa inicial con sede en el Área de la Bahía, tiene reputación de invertir a nivel mundial. De hecho, el fundador de la empresa, Aydin Senkut, que pasó varios años en Google como gerente de producto en sus inicios, nació en Turquía y habla a menudo del ajetreo que ve en los fundadores de todo el mundo.

Felicis también es conocido por el sólido historial que ha establecido a lo largo del tiempo, con apuestas tempranas en algunas empresas emergentes como Notion, Canva, Adyen, Cruise, Flexport y Shopify, por nombrar solo algunas. puñado. Aún así, aparentemente la empresa no se contenta con dormirse en los laureles. En cambio, Senkut y su equipo a menudo aparecen (y a veces también patrocinan) eventos de la industria a los que acuden los fundadores, y tal fue el caso la semana pasada en un evento de StrictlyVC, que la empresa se ofreció a presentar como socio. Afortunadamente, son el mejor tipo de socio que se puede tener, dado que tanto Senkut como su socia Viviana Faga, quien se unió a la firma en 2021 procedente de Emergence Capital, tenían muchas ideas interesantes que compartir sobre las empresas de inteligencia artificial con las que se están reuniendo. y, a veces, compitiendo agresivamente para aterrizar como empresas de cartera. (Entre las apuestas relacionadas de Felicis: ha financiado la empresa de desarrollo de aplicaciones Supabase y la empresa de creación de contenidos Runway AI.)

Hablamos con los dos en una charla rápida que puede ver al final de la página, y cuyos extractos se han editado ligeramente a continuación para mayor extensión y claridad.

Cada dos días escuchamos sobre este o aquel equipo de investigación de IA que está surgiendo de Google u otra gran empresa. Estas son entradas candentes en este momento. ¿Cómo se compite con las numerosas empresas de riesgo que intentan captar su atención?

AS: Es curioso, yo estaba en Google cuando sólo había 30 personas, ahora hay como 200.000 personas. Muchas de estas personas son como familia, las conocemos. Entonces esa es una gran ventaja. . . También nos impulsan las tesis, por lo que intentamos hacer un muy buen trabajo de [conveying that] hay ciertas áreas en las que tenemos confianza [and that we think are] realmente vamos a mejorar, y estamos educados sobre [them]. [But] No es necesario estar en todas las empresas de IA para tener un buen desempeño. Sólo tienes que estar en los correctos. Estoy muy feliz de que haya mucha actividad. [and that] personas en IA [are] retomando el ecosistema de startups nuevamente. Para ustedes, aspirantes a fundadores [in the audience]Espero que encuentres el éxito de alguna manera. Está trayendo algo de positividad a nuestro ecosistema.

Obviamente no todo el mundo está hecho para ser fundador. ¿Cómo saber quién tiene lo que se necesita? ¿Prueba social?

AS: Espero que no tomemos nuestras decisiones sólo sobre la base de pruebas sociales. Hay muchos investigadores de IA, pero algunos de los principales tienen el mayor número de citas. Luego están los investigadores que han trabajado en investigaciones que tienen un alcance mucho más amplio y mucho más crítico que otros. Cuando trabajábamos con Runway, en realidad fueron coautores [the deep learning model] Difusión estable y podría decirse que fueron uno [set] de tal vez 20 personas en esa área.

[Even still] Crear una empresa no es fácil, por lo que el mercado que elijas es muy importante. Una de las leyes brutales que he aprendido desde que dejé Google es que realmente tienes que elegir tu área porque si te enfrentas a empresas tradicionales que tienen una distribución sorprendente, puedes llegar a [something] eso es incluso 10 veces mejor, pero es mucho más fácil para [that outfit] que tenga 100 millones de usuarios para ofrecer una función de IA y cobrar 1 dólar al mes que para que una nueva empresa presente un producto brillante. Así que ahí es donde realmente hay que tomar una decisión en términos de qué tan crítico es esto y si realmente tiene posibilidades de hacerse un hueco propio. Es por eso que hay muchas menos empresas que pueden superar ese ruido.

VF: Volviendo a ese punto, ¿sabe un fundador cómo aprovechar esa distribución? [Runway CEO and cofounder] cris [Valenzuela] Fue muy metódico y ahora tiene una asociación con Canva y con Getty. Esto es algo de lo que hay que buscar cuando se respalda a estos investigadores de IA: ¿tienen esa mentalidad comercial de comercialización?

Créditos de imagen: Slava Blazer / TechCrunch

¿Cómo pueden estos equipos competir por el talento? Google acaba de despedir a mucha gente; Me pregunto si eso está impactando algo.

VF: La guerra por el talento es absolutamente brutal. Es una conversación a nivel de junta directiva cuando tienes a Google, Meta, etcétera, ofreciendo paquetes de más de un millón de dólares. Entonces, todo se reduce a encontrar a estas personas en una etapa temprana, brindarles un gran paquete de capital y, con suerte, creer en la misión de construir una empresa icónica que defina una categoría, ¿verdad? Eso es lo que nos ha funcionado, pero es increíblemente difícil en este momento.

AS: También importa con quién trabajas. Una de las cosas que aprendí trabajando en Google con [Google’s chief scientist] Jeff Dean, es que las mejores y más inteligentes personas del mundo quieren trabajar con las demás personas mejores y más inteligentes del mundo. Entonces, si comienzas con un equipo A o A+ [it matters]. Hay un número limitado de personas que son realmente respetadas en la industria, y todos investigan, de la misma manera que investigan sobre nosotros. Entonces, si no tienes una buena historia, no tienes una misión y no tienes una A+, no creo que vayas a tener un gran éxito.

Viviana, mencionaste estrategias de comercialización. ¿Son muy diferentes entre las empresas de IA actuales y las empresas “tradicionales”?

VF: Es bastante diferente el lanzamiento al mercado en la era de la IA versus lo que fue durante los últimos 10 a 20 años con SaaS. Un par de cosas de las que hablamos mucho. [as a firm] es la velocidad de iteración. Solía ​​ser que podías iniciar una página web y un par de funciones en un par de meses y eso era suficiente. Ahora, las empresas de inteligencia artificial lanzan nuevas funciones a diario, y esas son siempre las de mejor rendimiento. También hablamos mucho sobre comunidad. Las empresas se lanzan ahora en Discord; Ese es un canal de marketing eficaz. Entonces sí, es bastante diferente y creo que es realmente emocionante.

Créditos de imagen: Slava Blazer / TechCrunch

Tiene experiencia en marketing y le he oído decir antes que una buena estrategia de marketing puede cambiar la trayectoria de una empresa. Por curiosidad, me pregunto qué opina de dos lanzamientos de dispositivos de IA muy diferentes que recientemente captaron la atención de todos: el pin Humane AI, del que la compañía adelantó durante meses antes de debutar ante un pequeño grupo de periodistas, y el dispositivo Rabbit R1, que lanzó sin fanfarrias en una sala de conferencias de un casino durante CES.

VF: Vi el lanzamiento de Humane y me encantaría comprar uno. . .Tienes que hacer algo que sea fiel a ti. Para Humane, tenía mucho sentido generar mucho revuelo y anticipación. Depende del mercado, de a quién le vende el fundador y quién es el comprador. Pero los mejores productos no ganan [automatically]. Es muy fácil de copiar. Entonces, las empresas que se ven diferentes, actúan diferente y hablan diferente a sus usuarios son las que se destacarán y ganarán.

AS: Muchos productos fantásticos siguen la ciencia ficción. [Humane’s rollout] fue una de esas cosas. ¿Vamos a tener algo que sea omnipresente y muy fácil de usar, que ni siquiera pienses en usar y que siempre esté ahí? Lo aterrador del marketing es que a veces puedes hacer todo bien y el producto aún puede tardar un tiempo en despegar. Pero ser original, ser diferente, realmente importa. Ser el primero no gana, pero tener la mayor diferenciación marca la diferencia, y el marketing amplifica ese posicionamiento.

(Nota para los lectores: nuestra próxima velada StrictlyVC será el jueves 29 de febrero en Hollywood, en asociación con Lightspeed Venture Partners. Si desea unirse a nosotros para otra noche de bebidas, bocadillos y una excelente conversación, aún puede consiga un asiento aquí. Tenga en cuenta que nuestro reciente evento en San Francisco se agotó y esperamos que nuestro evento en Los Ángeles también se agote).

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