El mundo está en llamas. Literalmente, la mayor parte del tiempo. Predecir esos desastres antes de que se salgan de control (o mejor aún, antes de que sucedan) será clave para mantener una calidad de vida razonable durante el próximo siglo. Es un gran problema global. También es un problema que Alphabet cree que puede ayudar a abordar.
La fábrica Moonshot X de la empresa matriz de Google se presenta oficialmente esta semana Proyecto referente, su última apuesta por aplicar la tecnología a algunos de nuestros mayores problemas. En este caso, eso significa utilizar herramientas de inteligencia artificial para identificar desastres naturales como incendios forestales e inundaciones lo más rápido posible. Si se implementa correctamente, podría cambiar las reglas del juego para los socorristas.
“Bellwether es el objetivo de X para comprender y anticipar los cambios en todo el planeta, de modo que cualquier organización, comunidad o empresa pueda hacer preguntas más inteligentes y oportunas sobre el entorno natural y construido”, dice la jefa del proyecto Sarah Russell en una publicación en las redes sociales. “Hasta ahora, ha sido tremendamente difícil y costoso aplicar la IA a cuestiones geoespaciales, pero nuestro equipo ha aprovechado algunos de los avances más recientes en aprendizaje automático (además de algo de ingeniería sólida) para repensar todo el esfuerzo”.
Se acerca el proyecto Bellwether nuestra fiesta coincide con la noticia que la Unidad de Innovación en Defensa (DIU) de la Guardia Nacional de los Estados Unidos utilizará el “motor de predicción” de la organización. Según los equipos, la tecnología actual tiene el potencial de retrasar los tiempos de respuesta durante horas o días, causando daños incalculables a vidas humanas y propiedades.
“En este momento, nuestros analistas tienen que dedicar tiempo a clasificar imágenes para encontrar las que cubren las áreas más afectadas por desastres naturales”, señala el coronel de la Guardia Brian McGarry. “Luego tienen que correlacionar esas imágenes con la infraestructura circundante, etiquetar todas las características relevantes y solo entonces pueden resaltar el daño significativo y enviarlo a los equipos de primeros auxilios”.
Hasta ahora, el equipo de Bellwether ha producido dos herramientas. El primero está diseñado para pronosticar el riesgo de incendios forestales “hasta cinco años en el futuro”. La segunda es una herramienta de respuesta que ayuda a los socorristas a “identificar infraestructura crítica” tras un desastre natural o un clima extremo.
Google lleva algún tiempo explorando el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para predecir desastres naturales. La asociación del Proyecto Bellwether con la Guardia Nacional bien podría resultar una validación importante de ese trabajo.