Llámelo un eliminador de errores, no una característica.
Los datos de Fakespot, un servicio propiedad de Mozilla que ayuda a los consumidores a detectar reseñas falsas y estafas en sitios de compras, muestran un extraño aumento en el número de listados de eliminadores de errores en Amazon en los últimos tres años. Al mismo tiempo, Fakespot ha registrado un aumento en el número de críticas negativas o poco fiables para esta categoría de productos.
Saoud Khalifah, fundador y director de Fakespot en Mozilla, dice que los eliminadores de errores son sólo un ejemplo de la convergencia de tendencias recientes en el comercio electrónico: un número creciente de listados de vendedores externos en Amazon.com, más comerciantes que buscan vender a bajo costo productos con altos márgenes y herramientas de inteligencia artificial generativa que facilitan a los vendedores producir textos de marketing y reseñas cuestionables.
“En este momento, cada uno tiene una forma diferente de determinar lo que significa ‘falso'”, dice Khalifah. “En la categoría de libros, por ejemplo, es posible que veas a un autor pedir a sus amigos y familiares que dejen reseñas y algunas personas podrían considerarlo falso. Pero cuando nos fijamos en esta categoría en particular, los eliminadores de errores, este es territorio de fin del juego. Es uno de los productos favoritos de las granjas de vendedores fraudulentos”.
Khalifah dice que los eliminadores de errores son una de las pocas categorías de productos de hardware que Fakespot ha examinado recientemente en Amazon porque vio un aumento tanto en las listas de productos como en las reseñas poco confiables. Los listados de eliminadores de errores que examinó no son necesariamente estafas absolutas (los compradores aún reciben un eliminador de errores real), pero el análisis de Fakespot dice que las críticas negativas indican que algunos de los productos no parecen funcionar como se anuncia.
Entre las reseñas de bajas estrellas, los compradores se quejan con frecuencia de que un eliminador de insectos es simplemente una luz brillante sin ninguna capacidad real para matar insectos. Fakespot también encontró reseñas erróneas de diferentes productos colocadas entre reseñas de eliminadores de errores. Un eliminador de errores tuvo cientos de reseñas, pero la mayoría se escribieron sobre un ventilador de motor de condensador; otra lista de eliminadores de errores tenía reseñas de bolígrafos y artículos de papel.
La portavoz de Amazon, Maria Boschetti, dijo en un comunicado que comprar en Amazon es “seguro, auténtico y digno de confianza”. Agregó que su tienda ofrece una amplia selección de artículos y perspectivas y tiene políticas y pautas sólidas. “Nuestra tecnología escanea continuamente todos los productos a la venta para verificar su cumplimiento, y si descubrimos que nuestros controles no detectaron un producto, lo eliminamos de inmediato y refinamos nuestros controles”, dijo.
Esta semana Amazon publicó un nuevo Informe de protección de marca, en el que la compañía dice que el año pasado invirtió más de 1.200 millones de dólares en protección de marca y empleó a más de 15.000 personas que se dedicaron a frustrar falsificaciones, fraudes y otras formas de abuso en su tienda. . La compañía dice que escanea diariamente miles de millones de intentos de cambios en las páginas de productos para detectar signos de abuso.
El informe reconoce que la cantidad de productos en la tienda de Amazon continúa aumentando, lo que hace que la gestión de la seguridad de la marca sea más compleja, pero dice que herramientas como el reconocimiento de imágenes y la tecnología de detección de falsificaciones le permiten detectar productos no auténticos o falsificados. Amazon también trabaja con agencias de aplicación de la ley transfronterizas, incluidas las de China, dice la compañía, para identificar y confiscar productos falsificados.
Increíblemente similar
Fakespot utiliza el aprendizaje automático para escanear detalles y reseñas de productos en sitios de comercio electrónico y luego, por lo general, asigna una “calificación de confiabilidad” en función de las señales que ha obtenido. Podría, por ejemplo, asignar una calificación “D” a una lista de productos e indicar ese análisis sugiere que “el 68 por ciento de las reseñas son confiables” pero “la calidad del contenido de las reseñas es baja”. A veces también muestra su propia calificación para que un comprador la compare con la calificación en Amazon. Un producto con una calificación de cuatro estrellas de Amazon puede obtener solo dos estrellas de Fakespot.
La herramienta Fakespot ha sido criticada en el pasado por lo que algunos ven como ambigüedad en torno a sus métodos y la posibilidad de que etiquete injustamente a vendedores legítimos. Amazonas presionó exitosamente a Apple eliminar Fakespot de la App Store hace tres años, alegando que proporcionaba información engañosa. Desde entonces, Fakespot ha sido readmitido en la App Store como Fakespot Pro Browser y Fakespot Lite.